AI100_机器学习日报 2017-11-29 解释深度神经网络训练全过程：谷歌发布SVCCA
AI100_机器学习日报 2017-11-29[*]解释深度神经网络训练全过程：谷歌发布SVCCA @专注云计算
[*]【多任务学习】Learning Multiple Tasks with Multilinear Relationship Networks @PaperWeekly
[*]增强学习在无人驾驶中的应用进展 @CCF通讯
[*]读懂概率图模型：从基本概念和参数估计开始 @ChatbotsChina
[*]KDD 2017视频集 @爱可可-爱生活
@好东西传送门 出品,由@AI100运营， 过往目录 见http://ai100.com.cn
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邮件版包括19条，本期的Web版有完整内容26条
用日报搜索找到以前分享的内容： http://ml.memect.com/search/今日焦点 (5)
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.10.307.307.50/685a8f49gw1ebrrf7lnd8j208k0c8758.jpg 专注云计算 网页链接 2017-11-29 15:49
深度学习 算法 行业动态 神经网络
【业界 | 解释深度神经网络训练全过程：谷歌发布SVCCA】SVCCA 是谷歌大脑提出的一个简单、可扩展的工具，可以帮助开发者获知各类深度神经网络在训练过程中模型内部的表征，为开发者们带来洞见。http://t.cn/RYi9EeD
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http://tvax3.sinaimg.cn/crop.14.0.721.721.50/9fa07827ly8fe7j2cq9a0j20ku0k1jrr.jpg PaperWeekly 网页链接 2017-11-29 17:23
【多任务学习】Learning Multiple Tasks with Multilinear Relationship Networks 现有的多任务学习方法不能衡量任务之间的相关性，不同同时学习到很好的特征表示。作者提出了MRN，同时学习好的特征表示，并且能学习到任务之间的关系。核心思想是在AlexNet或者VGGnet后面加上了tensor normal distribut...全文： http://m.weibo.cn/2678093863/4179472783378520
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http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.1024.1024.50/0066Ac9sjw1es3hom4r32j30sg0sg0y5.jpg CCF通讯 网页链接 2017-11-29 14:26
发布了头条文章：《增强学习在无人驾驶中的应用进展》 http://t.cn/RYi5YTK
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.526.526.50/006tQI9Wjw8f9zsv4abuvj30em0emdhj.jpg ChatbotsChina 网页链接 2017-11-29 14:20
算法
读懂概率图模型：你需要从基本概念和参数估计开始 http://t.cn/RYJg7eI
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-11-28 05:08
会议活动 资源 KDD 会议 视频
【KDD 2017视频集】“23rd ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), Halifax 2017 | VideoLectures” http://t.cn/RYfu2GN
http://wx2.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1flxc1yav86j210m9tbx70.jpg
最新动态
http://tva1.sinaimg.cn/crop.9.0.227.227.50/625e8bfejw8faawtazhxaj206u06dt90.jpg 中国统计网 网页链接 2017-11-29 21:57
算法
发布了头条文章：《夜间学习课堂 ▎从算法实现到MiniFlow实现，打造机器学习的基础架构》http://t.cn/RY6EeHv
http://tvax3.sinaimg.cn/crop.14.0.721.721.50/9fa07827ly8fe7j2cq9a0j20ku0k1jrr.jpg PaperWeekly 网页链接 2017-11-29 17:28
自然语言处理
【Seq2Seq】Neural Text Generation: A Practical Guide 本文是一篇Practical Guide，讲了很多用端到端方法来做文本生成问题时的细节问题和技巧，值得一看。 论文链接：http://t.cn/RYiBuWU
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.10.307.307.50/685a8f49gw1ebrrf7lnd8j208k0c8758.jpg 专注云计算 网页链接 2017-11-29 16:58
算法 自然语言处理 神经网络
【为什么Keras之中NLP使用的都是浅层神经网络？】文本分类基本还是个偏线性的问题。多层的网络相对单层的没有太多优势。但这不是说多层的没用，而是单层的就够了。但有些别的非线性的问题，多层的就有优势。http://t.cn/RYi9e1w
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http://tvax1.sinaimg.cn/crop.10.0.730.730.50/74602e60ly8flfnhkkzrsj20ku0kamzb.jpg 牛津-小裁缝 网页链接 2017-11-29 16:48
麦肯锡的最新报告：自动化与人类的再就业（报告下载地址：http://t.cn/RYi85FO）。科技的巨大进步，人工智能和自动化，未来全球大概有3.75亿人口面临重新就业，其中中国占1亿。在这份报告中，麦肯锡回答了如下问题：1. 自动化对工作的影响？2. 如何影响总就业？3. 哪些行业和国家受到如何影响？4. 自动...全文： http://m.weibo.cn/1952460384/4179464026382812
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.177.177.50/612edf3agw1ekppvdur8wj2050050q32.jpg IT程序猿 网页链接 2017-11-29 15:00
深度学习
【人工智能，机器学习和深度学习之间的差异是什么？】如果你在科技领域，你经常会听到人工智能，机器学习，甚至是深度学习。怎样才可以在正确的时间正确的使用这些词？他们都是一样的意思吗？然而更多时候，人们总是混淆的使用它们。详见http://t.cn/RYtdPWg（来自：开源中国）
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.179.179.50/9c1147d3jw1eainnhq6zwj2050050q3a.jpg Wilson_NJUer 网页链接 2017-11-29 13:55
资源 PDF 论文
「Mask RCNN后续工作」--- Learning to segment everything，结合weakly supervision和weight transferring等技术，做到真实场景下更加泛化的示例级别物体分割。论文戳：http://t.cn/RYiyrPw
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.2048.2048.50/006e14C0jw8ewjb494gavj31kw1kwwrj.jpg 新智元 网页链接 2017-11-29 13:39
深度学习 算法 Geoffrey Hinton Nicholas Frosst 决策树 神经网络
【新智元导读】《纽约时报》今日发文，记者走访Hinton在多伦多的实验室，为我们带来Hinton新作“Capsule Network”的更多信息。同时，新智元注意到Hinton和Capsule Network作者之一的Nicholas Frosst最近新发表了论文，使用训练好的神经网络创建一种软决策树（soft decision tree），以此更好地理解神...全文： http://m.weibo.cn/5703921756/4179416361987573
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.2048.2048.50/006e14C0jw8ewjb494gavj31kw1kwwrj.jpg 新智元 网页链接 2017-11-29 13:39
视觉
【导读】图像之间的风格迁移和翻译是近年来最受关注的人工智能研究方向之一，这个任务在具有趣味性的同时也是很有挑战的。相关的研究成果也层出不穷，有的甚至引起了全世界的广泛讨论。近日，香港科技大学、新泽西大学和韩国大学等机构在 arXiv 上联合发表了一篇研究论文，提出了在同一个模型中进行多...全文： http://m.weibo.cn/5703921756/4179416244966581
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算法 马坚
【新智元导读】新智元AI WORLD2017 世界人工智能大会上，卡内基梅隆大学（CMU）计算机学院副教授马坚带来 《精准基因组数据与智能医疗最新进展》演讲。他介绍了当前基因组数据的研究进展和一些应用实例，以及智能医疗方面的数据和算法，提出工业界和学术界需要有更多合作。http://t.cn/RYiATTO
http://tvax3.sinaimg.cn/crop.14.0.721.721.50/9fa07827ly8fe7j2cq9a0j20ku0k1jrr.jpg PaperWeekly 网页链接 2017-11-29 12:42
会议活动 视觉 CVPR 会议
【CVPR2017有哪些值得读的Image Caption论文？】 四篇CVPR2017 Image Caption相关论文解读。http://t.cn/RYJkTW2
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.248.248.50/005HjjGQjw1eiusvp6y4ng306w06x749.gif 好东西传送门 网页链接 2017-11-29 11:34
应用 知识工程 推荐系统 知识库
关注好东西传送门的小伙伴儿，大福利来喽！本周日 14:30 和你分享基于知识图谱的推荐系统，当然更重要的是，技术交（xiang）流（qin）会等你来耍~[偷笑]
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好东西传送门 网页链接 转发于2017-11-29 11:36
@西瓜大丸子汤 @网路冷眼 @爱可可-爱生活 请帮忙转发给身边感兴趣的朋友吧，P.S说不定能顺手拯救单身，哈哈
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深度学习 算法 代码 强化学习
'The pycolab game engine - A highly-customisable gridworld game engine with some batteries included. Make your own gridworld games to test reinforcement learning agents!' by DeepMind GitHub: https://github.com/deepmind/pycolab
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算法 Omer Levy 代码 论文 神经网络
《Generalizing Hamiltonian Monte Carlo with Neural Networks》D Levy, M D. Hoffman, J Sohl-Dickstein (2017) http://t.cn/RYJPehx GitHub: https://github.com/brain-research/l2hmc
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深度学习 视觉 代码 论文
《Can Spatiotemporal 3D CNNs Retrace the History of 2D CNNs and ImageNet?》K Hara, H Kataoka, Y Satoh (2017) http://t.cn/RYJPnoYGitHub: https://github.com/kenshohara/3D-ResNets-PyTorch
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