AI100_机器学习日报 2017-11-09 面向目标检测的深度学习全面概览
AI100_机器学习日报 2017-11-09[*]面向目标检测的深度学习全面概览 @ArnetMiner
[*]TensorFlow下构建高性能神经网络模型的最佳实践 @爱可可-爱生活
[*]基于深度学习和迁移学习的识花实践 @爱可可-爱生活
[*]贝叶斯深度学习与通用贝叶斯推理 @爱可可-爱生活
[*]神经网络机器翻译全并行文本生成方法 @爱可可-爱生活
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6f830abfjw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg ArnetMiner 网页链接 2017-11-09 17:00
经验总结 深度学习 视觉 Joyce Xu 博客
【分享】《Deep Learning for Object Detection: A Comprehensive Review》面向目标检测的深度学习全面概览 http://t.cn/RlRBs5L 来源：KDnuggets 作者： Joyce Xu
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-11-09 11:41
算法 李嘉璇 神经网络
《TensorFlow下构建高性能神经网络模型的最佳实践》by 李嘉璇 via:人工智能头条 http://t.cn/RlQ3F9l
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-11-09 07:41
深度学习 罗大钧 迁移学习
《基于深度学习和迁移学习的识花实践》by 罗大钧 via:统计之都 http://t.cn/RlH9HbZ
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-11-09 06:17
深度学习 算法 资源 David M. Blei PDF 统计
【贝叶斯深度学习与通用贝叶斯推理】《Bayesian Deep Learning and Generic Bayesian Inference》David M. Blei http://t.cn/RlHMsJ0 pdf:http://t.cn/RlHMsJO
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-11-08 05:42
算法 自然语言处理 James Bradbury Jiatao Gu 机器翻译 神经网络
【神经网络机器翻译全并行文本生成方法】《Fully-Parallel Text Generation for Neural Machine Translation》by Jiatao Gu, James Bradbury http://t.cn/RlOM1KB ref:《Salesforce A.I. researchers develop faster machine translation model》 http://t.cn/RlOM1K1
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爱可可-爱生活 网页链接 转发于2017-11-09 16:02回复 @爱可可-爱生活 “Paper:《Non-Autoregressive Neu...”
《一次性生成完整句子！Salesforce发布全球首个「全并行」神经翻译系统》via:雷克世界 http://t.cn/RlRSsuy
最新动态
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-11-09 18:20
自然语言处理 Richard Socher 机器翻译 论文
【机器翻译加权变换网络】《Weighted Transformer Network for Machine Translation | Salesforce research》http://t.cn/RlEJJDj paper:《Weighted Transformer Network for Machine Translation》K Ahmed, N S Keskar, R Socher (2017) http://t.cn/RlEJJDY
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/68d45f57jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 外刊IT评论 网页链接 2017-11-09 18:07
深度学习
【见证深度学习发展史最重要的6段代码】深度学习发展到如今的地位，离不开下面这 6 段代码。本文介绍了这些代码的创作者及其完成这些突破性成就的故事背景。每个故事都有简单的代码示例，读者们可以在 FloydHub 和 GitHub 找到相关代码。 [...] http://t.cn/RlX9gN4
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-11-09 17:03
算法 应用 Mario Kart 代码 神经网络 信息检索
【用神经网络玩马里奥赛车游戏】'A Real-time Mario Kart AI using CNNs, Offline Search, and DAGGER' by Varun Ramesh GitHub: http://t.cn/RlRdx86 doc:《NeuralKart: A Real-Time Mario Kart 64 AI》 http://t.cn/RlRdx8x http://t.cn/RlRdxHK
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.179.179.50/9c1147d3jw1eainnhq6zwj2050050q3a.jpg Wilson_NJUer 网页链接 2017-11-09 17:00
会议活动 深度学习 资源 NIPS PDF 会议 论文
向大家介绍一篇今年NIPS文章。目前针对深度学习模型的压缩方法均作用于已训练好的、含有海量冗余参数的深度模型。本篇NIPS通过对每一层参数施加约束，从模型最初训练起就可得到更为“紧致”且性能可比的深度网络模型。论文戳：http://t.cn/RlT0EQU
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.13.6.233.233.50/006r8E6Njw8f2v4446qmej306y06ywel.jpg 南京轻搜 网页链接 2017-11-09 16:46
算法
【AI创作音乐，算法是否已凌驾人类之上？】人工智能正在逐渐被人类理解并且接受，正在改变着我们的生活，在AI都能够创作音乐的当下，作为人类的你，是否会彻底沦为算法的奴隶？#人工智能，人与智能#http://t.cn/RqQCBk2 http://t.cn/RlRnyCy
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http://tvax4.sinaimg.cn/crop.21.40.420.420.50/ee3b7d6cly8fdpy29sfxyj20ct0ctdfu.jpg 机器之心Synced 网页链接 2017-11-09 16:36
深度学习 视觉 算法 Jiajun Zhang 神经网络
【浙江大学CSPS最佳论文：使用卷积神经网络的多普勒雷达手势识别】浙江大学 Jiajun Zhang、Jinkun Tao、史治国提交的论文提出了使用多普勒雷达采集数据，使用多层卷积神经网络进行处理的手势识别新方式，获得了 CSPS 2017 大会的最佳论文。http://t.cn/RlRQZN1
http://tva3.sinaimg.cn/crop.3.3.196.196.50/683420e1jw8fd2d89d5urj205o05oq35.jpg IT技术头条 网页链接 2017-11-09 14:19
视觉 算法 KNN 聚类
【初窥图像识别与k-means算法】前段时间做了一个车型识别的小项目，思路是利用k-means算法以及词袋模型来做的。 近年来图像识别的方法非常非常多，这边只记录一下我那个项目的思路，核心思想是k-means算法和词汇树。 很遗憾没... 详戳→ http://t.cn/Rl8mb8t 作者→ (不著人间风雨门)
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2017-11-09 14:00
算法 代码 神经网络
【BasicNeuralNet：Trying to understand neural nets by building a simple one from scratch 】http://t.cn/Rl8YymHBasicNeuralNet：试图通过从头开始构建一个简单的神经网络来理解神经网络。
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http://tva3.sinaimg.cn/crop.3.3.196.196.50/683420e1jw8fd2d89d5urj205o05oq35.jpg IT技术头条 网页链接 2017-11-09 10:39
算法 行业动态
【机器学习算法简介】本文是对机器学习算法的一个概览，以及个人的学习小结。通过阅读本文，可以快速地对机器学习算法有一个比较清晰的了解。本文承诺不会出现任何数学公式及推导，适合茶余饭后轻松阅读。 ... 详戳→ http://t.cn/RljMxhp 作者→ (腾讯云技术社区)
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/66031b59jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 燕北新媒体 网页链接 2017-11-09 09:30
视觉
【Skype推出照片效果 标签建议由机器学习驱动】近日，Skype推出的照片效果功能，利用机器学习和人工智能检测人脸的照片，确定主体的年龄和情感，找出你的名人像，并显示字幕。不同与其他APP的是图片效果的选择可以由机器学习基于图片内容，时间和地点给出建议，由此产生的图像可以共享给会话中的Skype...全文： http://m.weibo.cn/1711479641/4172105815692975
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http://tvax3.sinaimg.cn/crop.14.0.721.721.50/9fa07827ly8fe7j2cq9a0j20ku0k1jrr.jpg PaperWeekly 网页链接 2017-11-09 08:13
自然语言处理
Non-Autoregressive Neural Machine Translation #推荐理由# This paper introduced a neural machine translation system that can overcome word-by-word output limitation, producing translations an entire sentence at a time in a fully parallel way. This means up to 10x lower user wai...全文： http://m.weibo.cn/2678093863/4172086504828594
http://tvax3.sinaimg.cn/crop.14.0.721.721.50/9fa07827ly8fe7j2cq9a0j20ku0k1jrr.jpg PaperWeekly 网页链接 2017-11-09 08:11
自然语言处理 统计
Ngram2vec: Learning Improved Word Representations from Ngram Co-occurrence Statistics #推荐理由# 本文主要还是想生成质量更好的词向量，基于经典的word2vec的思想，在其之上加入了ngram的共现信息，取得了更好的结果。我更加在意的其实是他们提供了不错的工具包，同时在建立共现矩阵的时候采...全文： http://m.weibo.cn/2678093863/4172086055973163
http://tvax3.sinaimg.cn/crop.14.0.721.721.50/9fa07827ly8fe7j2cq9a0j20ku0k1jrr.jpg PaperWeekly 网页链接 2017-11-09 08:10
会议活动 视觉 应用 ICCV 会议 信息检索
Neural Person Search Machines #推荐理由# 1、ICCV2017的Person ReID的论文。 2、在Person ReID问题上，大部分主流的方法都是先检测行人的bounding box然后再用ReID模型进行检索识别，但是这篇文章提出NPSM方法能够直接从原图中搜索出对应ID的Person，可以简单地认为NPSM=detection+ReID。这种思路...全文： http://m.weibo.cn/2678093863/4172085858939561
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-11-09 06:07
深度学习 资源 PDF Yoshua Bengio
【从非耦合表示深度学习到高级认知】《From Deep Learning of Disentangled Representations to Higher-Level Cognition》by Yoshua Bengio http://t.cn/RlHMAZF pdf:http://t.cn/RlHMAZk
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2017-11-09 05:30
视觉 算法 可视化 神经网络
【Feature Visualization: How neural nets build up their understanding of images】https://distill.pub/2017/feature-visualization/ 特征可视化:神经网络如何增强它们对图像的理解。
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