解应春BW 发表于 2017-9-25 17:16:56

AI100_机器学习日报 2017-09-23 推荐ML、DL、RL以及数学基础等干货资源

AI100_机器学习日报 2017-09-23
[*]推荐ML、DL、RL以及数学基础等干货资源 @AI科技大本营
[*]用六段代码来刻画深度学习简史 @新智元
[*]ICCV2017论文：迄今最大3D人脸对齐数据集 @新智元
[*]「Stochastic」与「Random」有何区别 @爱可可-爱生活
[*]GAN理论与应用(CVPR2017教程) @爱可可-爱生活

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http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.2000.2000.50/006DuBEdjw8fazq0aity8j31jk1jkwhl.jpg AI科技大本营   网页链接 2017-09-23 15:40
入门 深度学习
【资源 |“从蒙圈到入坑”，推荐新一波ML、DL、RL以及数学基础等干货资源】详见：http://t.cn/R0GULmb 主要包含一些关于AI、机器学习以及深度学习的资源，有助于初学者紧跟趋势快速“入坑”。 ​
http://wx3.sinaimg.cn/large/006DuBEdly1fjtjf9unhpj30m70fbwj5.jpg



http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.2048.2048.50/006e14C0jw8ewjb494gavj31kw1kwwrj.jpg 新智元   网页链接 2017-09-23 14:37
深度学习 算法 Python 神经网络
【新智元导读】深度学习为什么会成为今天的样子？让我们用六段代码来刻画深度学习简史，用Python展现深度学习历史上关键的节点和核心要素，包括最小二乘法、梯度下降、线性回归、感知器、神经网络和深度神经网络。http://t.cn/R0bDULu ​




http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.2048.2048.50/006e14C0jw8ewjb494gavj31kw1kwwrj.jpg 新智元   网页链接 2017-09-23 14:36
会议活动 视觉 ICCV 会议
【新智元导读】在一篇已经被ICCV 2017接收的论文中，诺丁汉大学的研究人员提出了他们号称是迄今最大3D人脸对齐数据集，以及精准实现2D、3D以及2D到3D人脸对齐的网络。研究人员用《我们距离解决2D&3D人脸对齐问题还有多远》为题，首次调查了在所有现有2D人脸对齐数据集和新引入的大型3D数据集上，距离达...全文： http://m.weibo.cn/5703921756/4155150769126455 ​




http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活   网页链接 2017-09-23 09:35
《「Stochastic」与「Random」有何区别？ - 知乎》 http://t.cn/R04E28I ​




http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活   网页链接 2017-09-23 07:12
会议活动 视觉 资源 CVPR Jan Kautz Julie Bernauer 会议 课程 视频
【GAN理论与应用(CVPR2017教程)】《Tutorial : Theory and Application of Generative Adversarial Network - YouTube》by Ming­Yu Liu, Jan Kautz, Julie Bernauer http://t.cn/R04Xuzf ​
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最新动态
http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/bdb9b651jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 算法组   网页链接 2017-09-23 16:58
深度学习 Geoffrey Hinton
『浅析 Hinton 最近提出的 Capsule 计划 - 知乎专栏』http://t.cn/R0wgSJp ​




http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.2048.2048.50/006e14C0jw8ewjb494gavj31kw1kwwrj.jpg 新智元   网页链接 2017-09-23 14:38
深度学习 Rich Environments
【新智元导读】DeepMind 的论文 Emergence of Locomotion Behaviours in Rich Environments 探索了丰富的环境如何有助于促进复杂行为的学习。我们为大家推荐一个短视频，很好地阐释了 DeepMind 正在进行的一系列相关研究。http://t.cn/R0bDpp5 ​




http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.2000.2000.50/006DuBEdjw8fazq0aity8j31jk1jkwhl.jpg AI科技大本营   网页链接 2017-09-23 12:05
资源 Sebastian Thrun 行业动态 可视化 课程 统计 智能汽车
【谷歌无人车之父刚推出的“无人驾驶入门”课，到底能学到啥？】详见：http://t.cn/R0byJFZ 此次的 "无人驾驶入门" 课程的主讲师由Udacity的创始人、原谷歌无人车之父 Sebastian Thrun 担任。课程内容包括：贝叶斯思维,使用矩阵,C++ 入门,用 C++ 编写高性能代码,复杂数据结构,可视化代数和控制,机器学...全文： http://m.weibo.cn/6080368657/4155112786337895 ​
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.299.299.50/6a8c1e07gw1efgokalrxdj208c08cq37.jpg 199IT-互联网数据中心   网页链接 2017-09-23 10:30
【可能用于记忆控制的新机制】神经元之间的交流需要通过约一百万亿个突触，因此交流过程极其复杂。突触是一种及其微小的结构，宽度仅为一根头发的十分之一。突触可塑性——指它们对神经元活动的适应性——大约在50年前就被发现了，该发现也让科学界确定了突触是学习与记忆的重要成分。...全文： http://m.weibo.cn/1787567623/4155088681030348 ​
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活   网页链接 2017-09-23 08:01
深度学习
【讨论：关于目前深度学习研究趋势存在问题的思考】《Does anyone find the current research trend in deep learning a bit pathological? | Reddit》 http://t.cn/R04K9Ai ​
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼   网页链接 2017-09-23 07:30
【Learn how to build and train a machine learning model from scratch! - Vivint's Game of Codes】http://t.cn/R04akiL 从头开始学习如何构建和训练机器学习模型！ - Vivint的游戏规则。 ​
http://wx3.sinaimg.cn/large/663aa05agy1fjsp3hnzmej20gq0bz0tg.jpg



http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活   网页链接 2017-09-23 05:27
论文
《Can Decentralized Algorithms Outperform Centralized Algorithms? A Case Study for Decentralized Parallel Stochastic Gradient Descent》X Lian, C Zhang... (2017) http://t.cn/R04xtkC ​
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活   网页链接 2017-09-23 05:18
深度学习 算法 论文 神经网络
《Structured Probabilistic Pruning for Deep Convolutional Neural Network Acceleration》H Wang, Q Zhang, Y Wang, R Hu (2017) http://t.cn/R04xwo2 ​
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