AI100_机器学习日报 2017-09-22 复现深度强化学习结果所面临的挑战与建议
AI100_机器学习日报 2017-09-22[*]复现深度强化学习结果所面临的挑战与建议 @南京轻搜
[*]用深度学习解决自然语言处理中的7大问题 @新智元
[*]“信息瓶颈(information bottleneck)”或有助于理解深度学习 @爱可可-爱生活
[*]神经网络机器翻译(NMT)相关资源汇总 @爱可可-爱生活
[*]决策树/随机森林深入解析 @爱可可-爱生活
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深度学习 算法 强化学习
【复现深度强化学习结果所面临的挑战与建议】本论文对强化学习顶尖试验结果的复现性进行了详细的探讨，并讨论了超参数和随机种子等变量对强化学习模型复现性的重要影响。除此之外，作者还对复现实验所面临的挑战和实验技巧做出了详细的论述。机器之心简要介绍了该论文。#深度学习# http://t.cn/RqQCBk2...全文： http://m.weibo.cn/5897818869/4154833504053322
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.2048.2048.50/006e14C0jw8ewjb494gavj31kw1kwwrj.jpg 新智元 网页链接 2017-09-22 13:55
深度学习 算法 自然语言处理 神经网络 统计
【新智元导读】自然语言处理领域正在从统计学方法转向神经网络方法。在自然语言中，仍然存在许多具有挑战性的问题。但是，深度学习方法在某些特定的语言问题上取得了state-of-the-art的结果。这篇文章将介绍深度学习方法正在取得进展的7类自然语言处理任务。http://t.cn/R0LB3l1
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-09-22 08:44
深度学习 Natalie Wolchover
【“信息瓶颈(information bottleneck)”或有助于理解深度学习】《New Theory Cracks Open the Black Box of Deep Learning | Quanta Magazine》by Natalie Wolchover http://t.cn/R02Hblo
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-09-22 06:01
算法 资源 自然语言处理 机器翻译 神经网络
【神经网络机器翻译(NMT)相关资源汇总(Bitbucket WIKI)】“HY Cross-Lingual / NLP / CrossNLP / NeuralMT Wiki | Bitbucket” http://t.cn/R02oEid
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算法 Greg Tam 集成学习 决策树
【决策树/随机森林深入解析】《Interpreting Decision Trees and Random Forests · Pivotal Engineering Journal》by Greg Tam http://t.cn/R0zxVH0
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最新动态
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.526.526.50/006tQI9Wjw8f9zsv4abuvj30em0emdhj.jpg ChatbotsChina 网页链接 2017-09-22 16:05
深度学习 党太
标题党太吓人？这篇文章会告诉你DeepMind关系推理网络的真实面貌 http://t.cn/R0yfWPK
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-09-22 13:09
经验总结 博客
【可口可乐(TensorFlow)机器学习购买凭证识别实践】《Google Developers Blog: How Machine Learning with TensorFlow Enabled Mobile Proof-Of-Purchase at Coca-Cola》 http://t.cn/R0LHsuv
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.526.526.50/006tQI9Wjw8f9zsv4abuvj30em0emdhj.jpg ChatbotsChina 网页链接 2017-09-22 11:33
会议活动 深度学习 算法 自然语言处理 EMNLP 黄意尧 会议 神经网络
【台湾大学黄意尧：深度残差网络下的弱监督关系抽取 | EMNLP 2017】 本文进行大型神经网络在 NYT dataset 数据库的实验，并提出深度残差网络来解决 distant supervision 带来的噪声干扰。 http://t.cn/R0LxCLV
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深度学习
私人珍藏，九个开源的顶级深度学习项目http://t.cn/R0LwRYS
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.236.115.350.350.50/82c654dfjw8f0gg3bp8uij20ne0gjt92.jpg 蚁工厂 网页链接 2017-09-22 10:23
行业动态
#技术交流# J+互联网技术沙龙2017年09期报名中！ 明天下午13:30在济南高新区鑫盛大厦2号楼24层举办！ 机器学习从入门到实践、漫谈网游技术十年变迁之路、面试心经：从一道阿里面试题谈谈解决问题的思路、 30分钟精通苹果增强现实开发 等主题等你来听！济南的小伙伴快来哦！！[心] http://t.cn/R0LZIXi
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-09-22 05:48
自然语言处理 论文
《Think Globally, Embed Locally --- Locally Linear Meta-embedding of Words》D Bollegala, K Hayashi, K Kawarabayashi (2017)http://t.cn/R02ofQx
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深度学习 算法 论文 强化学习
《Deep Reinforcement Learning that Matters》P Henderson, R Islam, P Bachman, J Pineau, D Precup, D Meger (2017) http://t.cn/R02ohtj GitHub: https ://github .com/Breakend/DeepReinforcementLearningThatMatters
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Max Tegmark 新闻
【人工智能专家 Max Tegmark：机器将会超越人类，但这未必是一件坏事】人类面临的存在主义危机。http://t.cn/R02IqKW
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