解应春BW 发表于 2017-7-17 21:01:02

机器学习日报 2017-07-12 LeNet、AlexNet、ResNet等,卷积神经网络的编年史;从浅层模型到深度...

机器学习日报 2017-07-12
[*]从浅层模型到深度模型:概览机器学习优化算法 @数盟社区
[*]Google 设计以用户为中心的机器学习七大技巧 @数盟社区
[*]LeNet、AlexNet、ResNet等,卷积神经网络的编年史 @专注云计算
[*]2017北京机器学习峰会完整报告 @BigQuant
[*](C++)神经网络工具集 @爱可可-爱生活

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算法
概念 | 从浅层模型到深度模型:概览机器学习优化算法 http://t.cn/RKJ71vS ​
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技巧 | Google 设计以用户为中心的机器学习七大技巧 http://t.cn/RKiUKVt ​
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深度学习 算法 神经网络
【一篇卷积神经网络的编年史】提起卷积神经网络你会想到什么?LeNet、AlexNet 还是 ResNet?它们之间有哪些差别和特点,又经历了怎样的发展和演变?http://t.cn/RKixmxR ​
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会议活动 资源 PDF 行业动态 会议
《2017北京机器学习峰会完整报告》来自30多位全球机器学习领域的技术领袖和行业应用专家的无私分享,汇集了人工智能技术在现实生活各个领域中的运用。 http://t.cn/RKJSCNU 百度网盘 http://t.cn/RKJSCNy 密码: 13pg ​
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算法 Yusuke Oda 代码 神经网络
【(C++)神经网络工具集】’primitiv - A Neural Network Toolkit.' by Yusuke Oda GitHub: http://t.cn/RKxWye1 ​
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经验总结 博客
《如何做到“恰好一次”地传递数十亿条消息》在分布式领域中存在着三种类型的消息投递语义,分别是:最多一次、至少一次和恰好一次。本文作者介绍了一个利用Kafka和RocksDB来构建的“恰好一次”消息去重系统的实现原理。http://t.cn/RKiqLjs (by ITeye-雁惊寒 ) ​
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算法
初学者如何选择合适的机器学习算法http://t.cn/RKJY4Th ​
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王小川
人们对人工智能的一个想象是:能够在现实中实现与机器的自然交流。我川总在RISE大会上表示,问答和对话是实现这一想象的重要路径,搜狗便是这一路径上的开拓者和引领者。我们正在通过人工智能实现效率提升和自然交互上攻坚,壮哉我人工智能 戳视频膜拜 http://t.cn/RKiYtGS ​


雷锋网 网页链接 转发于2017-07-12 18:21
人工智能如何影响人类生活是科技圈的热门话题。香港RISE峰会上,搜狗CEO王小川表示,“人工智能带来效率的提升和人机交互的改变,这将成为未来的两个产品方向”。值得一提的是,这场中文演讲,却在搜狗机器同传的帮助下,让外籍嘉宾取下同传耳机~~戳视频感受现场→_→

电脑报 网页链接 转发于2017-07-12 18:44
“人工智能可以解决哪些问题?” “在自然交互和知识计算领域,人工智能产品如何落地应用?” RISE峰会上,搜狗CEO王小川现场解读人工智能,戳视频看现场



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深度学习 算法
【听说你了解深度学习最常用的学习算法:Adam优化算法?】深度学习常常需要大量的时间和机算资源进行训练,这也是困扰深度学习算法开发的重大原因。虽然我们可以采用分布式并行训练加速模型的学习,但所需的计算资源并没有丝毫减少。http://t.cn/RKiMqZ0 ​
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.10.307.307.50/685a8f49gw1ebrrf7lnd8j208k0c8758.jpg 专注云计算 网页链接 2017-07-12 16:41
自然语言处理 Python 情感分析 统计
【详解基于朴素贝叶斯的情感分析及 Python 实现】http://t.cn/RKixCii ​




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深度学习 算法 Stephen Github 代码 分类 神经网络
【(Keras/Tensorflow)深度学习时序分类(FCN/ResNet/MCNN)】’Fully Convlutional Neural Networks for state-of-the-art time series classification' by Stephen GitHub: http://t.cn/RKifKdQ ​
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会议活动 视觉 CVPR 会议
自适应视觉跟踪系统,CVPR2017。注意相关滤波网络用于自适应视觉追踪。Attentional Correlation Filter Network for Adaptive Visual Tracking。项目、代码、数据、论文:https://sites.google.com/site/jwchoivision/ 摘要:我们提出了一个新的跟踪框架,其中注意机制选择相关联的相关滤波器的...全文: http://m.weibo.cn/5501429448/4128675022275152 ​




http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.14.719.719.50/0066h8nRjw8faqklhd1c2j30kd0kewfa.jpg 酷炫科学 网页链接 2017-07-12 12:45
深度学习 算法 应用 机器人 论文 强化学习
【提神动图】当AI努力学习跑酷,场面可以说是……非常奇行种了。最近DeepMind公布了这段人工智能学习如何在复杂环境中前进的视频,AI通过强化学习(reinforcement learning)的方法,get到了如下姿势。虽然现在还只是虚拟世界的运动,但说不定将来可以用在机器人身上~相关论文:http://t.cn/RKfhopb ​
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人工智能话题很火嘛[笑而不语]不过关于消费者究竟是如何看待人工智能未来的,ARM最新的调查报告可以下载一看http://t.cn/RKiQlKJ



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算法 代码 强化学习
【面向增强学习算法交易研究的OpenAI Gym环境】’gym-trading - Environment for reinforcement-learning algorithmic trading models' by Tito Ingargiola GitHub: http://t.cn/RoraLgE ​
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【(C++)神经网络统计机器翻译工具包】’NMTKit - Neural Network-based Statistical Machine Translation Toolkit.' by Yusuke Oda GitHub: http://t.cn/RKxWtJs ​
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