解应春BW 发表于 2017-6-13 14:42:23

机器学习日报 2017-06-12 视频行为识别年度进展;机器学习音乐流派分类;机器学习调优实战

机器学习日报 2017-06-12
[*]视频行为识别年度进展 @爱可可-爱生活
[*]机器学习调优实战 @爱可可-爱生活
[*]一文了解强化学习 @爱可可-爱生活
[*]机器学习音乐流派分类 @爱可可-爱生活
[*]常用机器学习Python编程命令汇总:包括Keras,Numpy,Pandas,Scipy,Matplotlib,Scikit-learn等 @王威廉

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深度学习 视觉 乔宇
《视频行为识别年度进展》by 乔宇 via:深度学习大讲堂 http://t.cn/RS19r0I ​
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《机器学习调优实战》via:腾云阁 http://t.cn/RS1rYpK ​
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算法 强化学习
《一文了解强化学习》by 不会停的蜗牛 via:@极客头条 http://t.cn/RS3U8Xi ​
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代码
【机器学习音乐流派分类】’Machine learning approach to classify music based on genres' by Indrajith Indraprastham GitHub: http://t.cn/RSutwYO ​
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架构 深度学习 Python Spark 速查卡
非常棒的常用机器学习Python编程命令汇总:包括Keras,Numpy,Pandas,Scipy,Matplotlib,Scikit-learn,ggplot2,PySpark的详尽总结。@kailashahirwar/essential-cheat-sheets-for-machine-learning-and-deep-learning-researchers-efb6a8ebd2e5">http://t.cn/RScw1iV ​
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【LSTM’s for Language Detection】@kausarmukadam/lstms-for-language-detection-15238e95c17">http://t.cn/RSB2D1J 用于语言检测的LSTM。 ​
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Microsoft Azure Machine Learning Studio http://t.cn/RS1WUxy 建模从未如此简单,集成了数据切分、数据清理、数据可视化、模型训练、模型预估、模型服务部署等多种功能,界面UI很赞,产品设计也挺好,还有非常不错的Experiment Tutorial,推荐大家试用 ​
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自然语言处理 Patrick O. Perry R语言 代码
【R语言文本语料集分析包】’Corpus (R Package) - Text corpus analysis in R' by Patrick O. Perry GitHub:http://t.cn/RS1Jtjx ​
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.66.0.515.515.50/be5dc787jw1fbkrz8jkhyj20hz0eb76d.jpg 洪亮劼 网页链接 2017-06-12 09:36
会议活动 算法 AISTATS Michael Jordan 会议
今天我们来读一篇AIStats 2017的论文,来自加州大学伯克利分校的机器学习学者们。作者之一的Michael Jordan是机器学习的权威学者之一,曾经在概率图模型的时期有突出的贡献。这篇文章则是讲如何在大规模机器学习的情况下能够做到甚至小于一遍的Stochastic Gradient Descent。 http://t.cn/RSur90B ​




http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.640.640.50/686443cejw8ezkylt880kj20hs0hsq4b.jpg 祝威廉二世 网页链接 2017-06-12 09:32
深度学习 知识工程 自然语言处理 知识库
同事perter花了点时间研究了一篇华为的paper,通过该方案,可以避免使用模版的方式去到知识库找答案,体现深度学习端到端的优势。早年觉得embedding挺鸡肋,现在发现它是整个深度学习NLP的基础。http://t.cn/RSuBD7u ​




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自然语言处理 Jordan Andrews 代码 情感分析
【C#情感分析工具VaderSharp】’VaderSharp. The best sentiment analysis tool. InC#' by Jordan Andrews GitHub: http://t.cn/RSR78p2 ​
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会议活动 会议
【“人工智能惠及人类”全球峰会在瑞士举行】“人工智能惠及人类”全球峰会近日在瑞士日内瓦举行,会议讨论了确保人工智能得到安全、符合伦理道德的开发,为避免人工智能带来未知预期后果而需加以保护的手段,以及人工智能为实现联合国可持续发展目标作贡献等问题。#人工智能#http://t.cn/RSuQQWm ​
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【每日一推】《Distributed Simultaneous Action and Target Assignment for Multi-Robot Multi-Target Tracking》by Yoonchang Sung, Ashish Kumar Budhiraja, Ryan K. Williams and Pratap Tokekarhttp://t.cn/RSuucEa 面向多机器人、多目标的分布式动作(及目标)跟踪算法 ​
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代码 分布式学习
'Ytk-learn - a distributed machine learning library' by 猿题库技术团队 GitHub: http://t.cn/RSuYW8Q 《猿辅导分布式机器学习库ytk-learn、分布式通信库ytk-mp4j》via:@机器之心Synced http://t.cn/RSmzgOx ​
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