解应春BW 发表于 2017-5-23 14:42:13

机器学习日报 2017-05-18 (PyTorch)从头开始搭建神经机器翻译(NMT)系统

机器学习日报 2017-05-18
[*]谷歌大脑撰文解析 AutoML:神经网络如何自行设计神经架构? @网路冷眼
[*]Kaggle 首战拿银总结 @数据娃掘
[*]52 个有用的机器学习与预测接口盘点 @程序员俱乐部
[*](PyTorch)从头开始搭建神经机器翻译(NMT)系统 @爱可可-爱生活
[*]李德毅:从知识工程到认知工程 @网路冷眼

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经验总结 算法 Quoc Le 博客 行业动态 神经网络
【谷歌大脑撰文解析 AutoML:神经网络如何自行设计神经架构? | Google I/O 2017】在 Google I/O 大会上,谷歌公布了最新的机器学习算法——AutoML,随即,Quoc Le 与 Barret Aoph 大神在 Google Research Blog 上发布了一篇名为《采用机器学习探索神经网络架构》的文章。在 Google I/O 大会如火如荼地 ​




http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.996.996.50/80430b55jw8f4to0fjr66j20ro0rodhc.jpg 数据娃掘 网页链接 2017-05-18 15:16
经验总结 Kaggle 博客
Kaggle 首战拿银总结 | 入门指导 (长文、干货)- CSDN技术博客 http://t.cn/Ra8xW7w ​




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算法 应用 预测
52 个有用的机器学习与预测接口盘点 http://t.cn/Ra8ZwVO ​
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深度学习 自然语言处理 Jeremy Howard 机器翻译
【#bilibili#(PyTorch)从头开始搭建神经机器翻译(NMT)系统(GTC2017)】”Build a neural translation system from scratch with PyTorch" by Jeremy Howard http://t.cn/RaQ0UOO ​




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会议活动 应用 会议 机器人
【李德毅:知识工程才是人工智能时代最有意义的课题之一,我乐此不疲|中国机器人峰会】5月16日至17日,中国人工智能学会理事长李德毅在中国机器人峰会上发表了《从知识工程到认知工程》的主题演讲。http://t.cn/RaHkgqS ​




最新动态
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2017-05-18 22:45
算法 决策树
【机器学习中决策树的原理与算法 | 科普】这篇文章的重点是讲解输出是离散型随机变量的决策树,当你明白决策树的运行机理后,回归树也就触类旁通了。http://t.cn/Ra8mk0U ​




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算法 自然语言处理 段亦涛 机器翻译 神经网络
【专访网易有道段亦涛:丁磊亲自过问的神经网络翻译技术到底是什么?】有道是国内第一批提供机器翻译服务的互联网公司,从2008年正式推出到现在,已近十年。十年时间里,有道一直聚焦于中文与其他外语之间的翻译,通过不断提升机器翻译的质量,吸引了大量用户,积累了海量的语料和数据。 即便如此,机 ​




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深度学习 算法 资源 Python 回归 课程 神经网络 数据科学
【Data Science: Deep Learning in Python】@RobSm/data-science-deep-learning-in-python-614c1be26bbf">http://t.cn/RaRGsAB 数据科学:Python深度学习。本课程将让您开始使用深度学习技术构建您的第一人工神经网络。 按照我以前的逻辑回归课程,我们采用这个基本的构建模块,并使用Python和Numpy构建完整的非线性神经网络。 本课程的所有材料都是免费的。 ​
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http://tvax3.sinaimg.cn/crop.14.0.721.721.50/9fa07827ly8fe7j2cq9a0j20ku0k1jrr.jpg PaperWeekly 网页链接 2017-05-18 20:54
会议活动 IJCAI 会议
Learning to Identify Ambiguous and Misleading News Headlines #IJCAI 2017# 信息过载是一个非常严重的事情,而大量的信息中又有非常多的标题党信息。本文的工作很有趣,研究标题和新闻内容之间的一致性和连贯性,来判断新闻是否为标题党。做这个方向的童鞋可以来看看。 论文地址: ​




http://tva4.sinaimg.cn/crop.353.329.1327.1327.50/005EHRy1jw8ezcb0tieodj31jw1mr78d.jpg 界面 网页链接 2017-05-18 16:34
应用 机器人
【Facebook上线了一个开源平台 想让AI机器人更懂你】日前,Facebook人工智能研究院上线了一款专注于人工智能机器对话测试的开源平台ParlAI,以期让人工智能领域的学者和制造商们能够在同一个平台上分享和测试他们的工作成果。其的目标是能让AI机器人拥有一个开源的对话任务素材库http://t.cn/RaQBm9R ​




http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.110.440.440.50/62caff97jw8e9la9x3lcbj20c80ict9r.jpg 王威廉 网页链接 2017-05-18 12:00
算法
非常有意思的一张图:对人工智能历史上重大突破有贡献作用的数据集。另外我们可以看到,这些算法从提出到真正取得突破,往往需要18年左右的时间。 via Shivon Zilis ​
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经验总结 深度学习 自然语言处理 Jeff Dean 博客 主题模型
【Google基于TPU支撑的TensorFlow深度学习科研云服务】“TensorFlow Research Cloud - Accelerating open machine learning research with Cloud TPUs” http://t.cn/RaQ6m6D ref:《Build and train machine learning models on our new Google Cloud TPUs》by Jeff Dean https://blog.google/topics/g ​
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tobe-陈迪豪 网页链接 转发于2017-05-18 07:39
Google将对外开放一个1000 TPU和64T内存的云计算集群,用于科研和训练开放的神经网络模型,使用接口将会兼容TensorFlow,将是Cloud Machine Learning用于共享多租户应用的实例[赞]



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资源 Adrian Benton PDF Python 代码 教育网站
【(Python)加权广义典型相关分析】’wgcca - Python Implementation of Weighted Generalized Canonical Correlation Analysis' by Adrian Benton GitHub: http://t.cn/RaQiDLz ref:《Learning Multiview Embeddings of Twitter Users》(2016) http://t.cn/RaQiDL7 ​
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深度学习 资源 PDF Python 代码
【(Keras/Theano)深度典型相关分析DCCA】’An implementation of Deep Canonical Correlation Analysis (DCCA or Deep CCA) with Keras.' by Vahid Noroozi GitHub: http://t.cn/RaQiBcW ref:《Deep Canonical Correlation Analysis》(2013) http://t.cn/RaQiBcO ​
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