解应春BW 发表于 2017-5-10 16:45:29

机器学习日报 2017-05-08 PyTorch试炼场:提供各主流预训练模型

机器学习日报 2017-05-08
[*]PyTorch试炼场:提供各主流预训练模型 @爱可可-爱生活
[*]通过实例理解支持向量机算法 @ArnetMiner
[*]机器如何理解文章 @微软亚洲研究院
[*]神经机器翻译的主要原理和相关技术 @冯志伟文化博客
[*]GAN在自然语言处理方面有哪些有趣的文章和应用 @ArnetMiner

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深度学习 Aaron Chen 代码
【PyTorch试炼场:提供各主流预训练模型】’pytorch-playground - Base pretrained model and datasets in pytorch (MNIST, SVHN, CIFAR10, CIFAR100, STL10, AlexNet, VGG16, VGG19, ResNet, Inception, SqueezeNet)' by Aaron Chen GitHub: http://t.cn/Rat6HuI ​
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经验总结 算法 SVM 博客
【分享】《Understanding Support Vector Machine algorithm from examples (along with code)》通过实例理解支持向量机算法(附代码)http://t.cn/RtQHk3b 来源:analyticsvidhya.com 作者:Sunil Ray ​
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视觉 自然语言处理 问答系统
【机器如何理解文章】SQuAD(Stanford Question Answering Dataset)挑战赛由斯坦福大学自然语言计算组发起,被称为机器阅读理解界的ImageNet。在这项比赛中,长期稳坐第一名的是来自微软亚洲研究院自然语言计算的一支团队,他们稳踞榜首长达5个多月。想知道世界顶尖的机器阅读理解是怎么做到的吗? ...全文: http://m.weibo.cn/1286528122/4105189067991389 ​




http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/72d083c7jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 冯志伟文化博客 网页链接 2017-05-08 16:24
经验总结 深度学习 资源 自然语言处理 博客 机器翻译 课程
发表了博文《神经机器翻译的主要原理和相关技术》神经机器翻译的主要原理和相关技术2017-05-06创客总部本文转自:集智俱乐部导语本篇文章是李嫣然自然语言处理与深度学习系列课程之机器翻译的课程笔记。近http://t.cn/Ra5KwZD ​
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【分享】GAN在自然语言处理方面有哪些有趣的文章和应用?http://t.cn/RaqWblh 来源:知乎 回答者:Xun Huang 列出了一些相关paper资源 ​
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ACL 2014年best paper的第一作者Jacob Devlin的最新文章:Sharp Models on Dull Hardware: Fast and Accurate Neural Machine Translation Decoding on the CPU http://t.cn/RatxCM6 在保持SOTA的翻译效果的情况下,翻译速度达到了100 words/sec NMT on 1 CPU。 ​




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经验总结 自然语言处理 博客
发表了博文《自然语言理解:从长句到长文》自然语言理解:从长句到长文(转载)在电影《她(HER)》中有这样一幕:主人公是一位信件撰写人,人工智能操作系统萨曼莎在得到他的允许后阅读他的邮件资料,总结出需要http://t.cn/RatwpDx ​




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一周论文 | Seq2Seq有哪些不为人知的有趣应用 http://t.cn/RaqDzhi @PaperWeekly Seq2Seq 于 2013年、2014 年被多位学者共同提出,在机器翻译任务中取得了非常显著的效果,随后提出的 attention 模型更是将 Seq2Seq 推上了神坛,Seq2Seq+attention 的组合横扫了非常多的任务,只需要给定足够数量的...全文: http://m.weibo.cn/3996876140/4105127730636987 ​




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公告板 算法 强化学习 问题
《请问在强化学习的Qlearning中,如果状态-动作很多的话,该如何处理? - 知乎》 http://t.cn/Raq3FnO ​
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【观点】《Machine Learning overtaking Big Data?》“机器学习”已经取代”大数据“,成为相关领域内的第一搜索热词了?KDnugget对此进行了调查,同时参与比较的热词还有”人工智能“、”数据科学“、”深度学习“等。调查结果显示确实如此。http://t.cn/RaGgm0M 来源:KDnuggets 作者:Gregory Piate...全文: http://m.weibo.cn/1870858943/4105050541898706 ​
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.45.68.285.285.50/6a5d5455jw1eq7nnff9hgj20b809vjrn.jpg 数据挖掘与数据分析 网页链接 2017-05-08 07:03
深度学习 算法 KNN PCA 集成学习 矩阵 聚类 决策树 可视化 神经网络 数据科学
【数据科学家用得最多的十种数据挖掘算法】和2011年相比,占据榜首的依然是回归、聚类、决策树和可视化。在2016年调查中新上榜的有:K-近邻法、主成分分析(PCA)、随机森林、优化、神经网络-深度学习、奇异值分解。下跌幅度最大的包括:关联规则、因子分析、存活分析等。监督学习算法受到广泛的使用。 ​
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-05-08 06:31
自然语言处理
【下一代词向量】《Next generation of word embeddings 》by Lev Konstantinovskiy http://t.cn/RaqGzdv ​
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行业动态 李飞飞 梅琳达
【李飞飞与盖茨夫人对话人工智能:有了多样性行业才能健康发展AI】为谷歌云服务的首席人工智能与机器学习科学家,李飞飞正处在休假状态,而此前她一直在指导斯坦福人工智能实验室的工作。作为世界首富的妻子,梅琳达上世纪 80 年代早期就开始学习人工智能了,当时她还在杜克大学学习编程。在从事慈善事...全文: http://m.weibo.cn/1815070622/4105018054003274 ​
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