解应春BW 发表于 2017-5-2 20:29:17

机器学习日报 2017-04-26 ICLR 2017现场最令人瞩目的5个亮点;ICLR 最佳论文作者张驰原演讲全文

机器学习日报 2017-04-26
[*]5年内28000篇paper总结:机器学习流行趋势一览 @伯乐在线官方微博
[*]ICLR 最佳论文作者张驰原演讲全文:理解深度学习,为何我们需要重新思考泛化问题? @网路冷眼
[*]深度学习在推荐算法上的应用进展 @爱可可-爱生活
[*]ICLR 2017现场最令人瞩目的5个亮点 @网路冷眼
[*]如何让强化学习采样变得更简单?剑桥大学联合谷歌伯克利提出 Q-Prop @网路冷眼

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经验总结 深度学习 算法 博客 郑芸
《机器学习流行趋势一览》作者分析了近 5 年内超过 28,000 份机器学习论文,对机器学习和深度学习的模型、算法的流行趋势做了整理和总结。http://t.cn/RXW92th (郑芸 译,欢迎加入翻译组:http://t.cn/R2azJxi) ​
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会议活动 深度学习 ICLR 会议 张驰
【ICLR 最佳论文作者张驰原演讲全文:理解深度学习,为何我们需要重新思考泛化问题?| ICLR 2017】最富争议的最佳论文的第一作者张驰原,自己又是如何阐述论文的写作思路的呢?http://t.cn/RXQnoAU ​




http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-04-26 22:02
深度学习 算法 应用 推荐系统
《深度学习在推荐算法上的应用进展》by 赵鑫 http://t.cn/RXNSH8E ​
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2017-04-26 21:45
会议活动 深度学习 ICLR 会议
【直击|ICLR 2017现场最令人瞩目的5个亮点】为期3天的ICLR 2017深度学习顶会正在法国土伦召开,6场Invited Talk,15场Contributed Talk(oral paper), 310个论文海报展示让任何人置身其中的时候,都不免产生一种信息量巨大,怎么看也看不完的错觉。。。http://t.cn/RXQ4NwQ ​




http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2017-04-26 21:00
会议活动 算法 ICLR 行业动态 会议 强化学习
【如何让强化学习采样变得更简单?剑桥大学联合谷歌伯克利提出 Q-Prop | ICLR 2017】研究人员提出了Q-Prop的方法,将on-policy和off-policy的优点结合起来,大大降低了强化学习方法的采样复杂度。http://t.cn/RXQAck3 ​




最新动态
http://tvax3.sinaimg.cn/crop.14.0.721.721.50/9fa07827ly8fe7j2cq9a0j20ku0k1jrr.jpg PaperWeekly 网页链接 2017-04-26 22:56
自然语言处理 陈新驰
Adversarial Multi-Criteria Learning for Chinese Word Segmentation #中文分词# 本文是ACL2017的一篇paper,作者来自复旦大学,其中一作是上周刚刚在paperweekly做了在线分享的陈新驰博士。中文分词是一个经典的基础问题,本文的亮点在于:(1)多标准训练;(2)引用了一种对抗策略来提升效果。...全文: http://m.weibo.cn/2678093863/4100918364072802 ​




http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2017-04-26 21:30
会议活动 深度学习 应用 自然语言处理 ICLR 会议 机器人
【Facebook利用深度学习记忆网络训练聊天机器人,与客户自由对话 | ICLR 2017】Facebook利用深度学习记忆网络训练聊天机器人,使其在目标导向型的应用领域中,可以与客户自由对话,并结合系统API调用,输出用户所需服务,从而提高服务准确度。http://t.cn/RXQyu5l ​




http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2017-04-26 21:15
会议活动 深度学习 算法 ICLR 行业动态 会议 强化学习 神经网络
【还为构建神经网络发愁?谷歌大脑的自动架构搜索简直如虎添翼 | ICLR 2017】谷歌用循环网络来生成神经网络中的模型描述,并用强化学习训练这个RNN,以最大限度的提高验证集中生成的架构的准确性。http://t.cn/RXQLOlz ​




http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-04-26 20:59
深度学习 算法 自然语言处理 代码 神经网络
【(Torch)面向文本相似度建模的成对词交互神经网络】’Very Deep Pairwise Word Interaction Neural Networks' by Castorini GitHub: http://t.cn/RX8ByxG ref:《Pairwise Word Interaction Modeling with Deep Neural Networks for Semantic Similarity Measurement》http://t.cn/RX8Byxb ​
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-04-26 19:11
Zhou Github 代码 教育网站
【单目视频深度帧间运动估计无监督学习框架】'SfMLearner - An unsupervised learning framework for depth and ego-motion estimation from monocular videos' by T Zhou GitHub: http://t.cn/RX8NyBI ref:《Unsupervised Learning of Depth and Ego-Motion from Video》http://t.cn/RX8NyBf ​
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.1497.1497.50/4caedc7agw1e6isc8p2y2j215o15oq5a.jpg 微软亚洲研究院 网页链接 2017-04-26 17:53
会议活动 会议
【#大会聚焦#】NSDI大会,全称是Networked Systems Design and Implementation,是计算机网络系统领域久负盛名的顶级会议,侧重于网络系统的设计与实现。NSDI 2017于三月末在美国波士顿召开,我们邀请了北航-微软联合培养博士生肖文聪与我们分享他的此次参会的心得体会。 http://t.cn/RX8fIPU ​


微软亚洲研究院 网页链接 转发于2017-04-26 19:06
今年大会收录的40篇文章中,微软参与了9篇的工作。肖文聪所在的团队则带来了Tux²: Distributed Graph Computation for Machine Learning。通过高层次抽象的图编程模型MEGA及基于图结构优化的图计算系统,Tux²在大幅减少代码量的同时带来了至少48%的性能提升。更多论文细节详见文章: http://t.cn/RX8CUCu



http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.2048.2048.50/006e14C0jw8ewjb494gavj31kw1kwwrj.jpg 新智元 网页链接 2017-04-26 15:26
行业动态 雷鸣 叶杰平
【新智元导读】 在北大 AI 公开课第9讲上,滴滴出行副总裁、滴滴出行研究院院长叶杰平老师,和北大人工智能创新中心主任、曾经的“百度七剑客”之一雷鸣老师一道,为同学们全面讲解了大数据和人工智能在滴滴出行场景中的应用,智能派单、最优匹配、供需预测等背后的核心技术,以及人工智能如何推动交通...全文: http://m.weibo.cn/5703921756/4100805005609467 ​




http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.526.526.50/006tQI9Wjw8f9zsv4abuvj30em0emdhj.jpg ChatbotsChina 网页链接 2017-04-26 14:34
会议活动 深度学习 算法 ICLR 行业动态 会议 强化学习 神经网络
【ICLR 2017 | 还为构建神经网络发愁?谷歌大脑的自动架构搜索简直如虎添翼】 谷歌用循环网络来生成神经网络中的模型描述,并用强化学习训练这个RNN,以最大限度的提高验证集中生成的架构的准确性。http://t.cn/RXQLOlz ​
http://wx1.sinaimg.cn/large/006tQI9Wly1ff02kmmehpj30dw06iq34.jpg



http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-04-26 13:14
Jose Jimenez Python 代码 统计
【Python贝叶斯优化包】’pyGPGO: A simple Python package for Bayesian Optimization' by José Jiménez GitHub: http://t.cn/RXQCOJE ​
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.264.264.50/574a437fgw1enbwjwet5tj207e08j0t6.jpg 刘知远THU 网页链接 2017-04-26 10:28
会议活动 自然语言处理 会议 教育网站 刘洋 孙茂松 张檬
今年#THUNLP#组有7篇长文论文被自然语言处理顶级会议ACL 2017录用(http://t.cn/RXQ4Gmn ),它们分别是: (1)Adversarial Training for Unsupervised Bilingual Lexicon Induction,作者博士生张檬,指导教师刘洋副教授、孙茂松教授。该论文提出利用对抗学习从非平行文本自动构建双语词典,利用向...全文: http://m.weibo.cn/1464484735/4100730044070450 ​




http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.264.264.50/574a437fgw1enbwjwet5tj207e08j0t6.jpg 刘知远THU 网页链接 2017-04-26 09:46
会议活动 算法 IJCAI 会议 教育网站 孙茂松
今年#THUNLP#组有7篇论文被人工智能顶级会议IJCAI 2017录用 (http://t.cn/RXQZk8Y ),它们分别是: (1)Fast Network Embedding Enhancement via High Order Proximity Approximation,作者博士生杨成,指导教师孙茂松教授,针对网络表示学习问题提出一种基于高阶邻接度逼近的快速算法,能够普遍提...全文: http://m.weibo.cn/1464484735/4100719554307846 ​




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