机器学习日报 2017-04-12 人机对话入门，微软亚研：《自然语言对话引擎》;盘点2017年机器...
机器学习日报 2017-04-12[*]盘点2017年机器学习领域重点会议List @专注云计算
[*]人机对话入门，微软亚研：《自然语言对话引擎》 @微软亚洲研究院
[*]谷歌推出AutoDraw绘图工具，人工智能帮你绘画 @月光博客
[*]开源跨平台推荐算法框架 LibRec：包含 70 余例推荐算法 @Linuxeden开源社区
[*]Ian Goodfellow亲述GAN简史：人工智能不能理解它无法创造的东西 @爱可可-爱生活
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邮件版包括20条，本期的Web版有完整内容27条
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.10.307.307.50/685a8f49gw1ebrrf7lnd8j208k0c8758.jpg 专注云计算 网页链接 2017-04-12 14:27
会议活动 会议 数据科学
【盘点：2017年机器学习领域重点会议List（知名讲者名单）】研究工程师 Javier 在 Tryolabs 上 给大家总结了2017年的机器学习会议，其中也包括了一些数据科学会议以及和机器学习在研究领域上有交叉的会议。我们在这里介绍给大家，包括会议的举办时间、地点和论文提交截止日期等。 http://t.cn/RXw9nPH
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.1497.1497.50/4caedc7agw1e6isc8p2y2j215o15oq5a.jpg 微软亚洲研究院 网页链接 2017-04-12 18:28
自然语言处理 周明
【人机对话入门】基于向全球公民普及人工智能知识的初心,微软亚洲研究院推出“微软AI讲堂”系列活动。日前,AI讲堂第一站走进清华大学,进行了一场题为“拥抱智能,对话未来”的分享。今天,我们带来微软亚洲研究院副院长周明博士的演讲《自然语言对话引擎》。 http://t.cn/RXAv53e
微软亚洲研究院 网页链接 转发于2017-04-12 18:31
周明博士简单介绍了人机对话中常见的卷积神经网络和循环神经网络。运用注意力模型计算主题词与当前对话的匹配强度,通过知识图谱和外部知识对用户的问题进行语义理解,微软在人机对话方面取得了一定成绩。大家熟知的微软小冰背后,就是基于深度神经网络的自然语言处理技术~视频请戳：http://t.cn/RXAvYFy
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/59183920jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 月光博客 网页链接 2017-04-12 10:09
行业动态
【谷歌推出AutoDraw绘图工具】谷歌推出一个名叫AutoDraw的基于Web的网络工具，它用机器学习技术将个人涂鸦转化为艺术品，让不会画画的人也能成为艺术家。... http://t.cn/RXZF0yq
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http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6287c202jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg Linuxeden开源社区 网页链接 2017-04-12 09:29
算法 应用 刘啸泽 推荐系统
【开源跨平台推荐算法框架 LibRec：包含 70 余例推荐算法】 作者 刘啸泽 在著名的 Netflix 竞赛之后，推荐系统得到了很大的关注和发展，很多出色的工具库也随之出现。但是，绝大多数的工具库都存在跨平台难，内置算法数…http://t.cn/RXZdKNJ
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-04-12 06:37
算法 神经网络
【从GAN开始：无需人工干自我强化的神经网络】《Google’s Dueling Neural Networks Spar to Get Smarter, No Humans Required | WIRED》by Cade Metz http://t.cn/RXzo4ao pdf:http://t.cn/RXZTLWP
http://wx3.sinaimg.cn/large/5396ee05ly1feji07d9dsj20wc0o97cp.jpg
最新动态
http://tva3.sinaimg.cn/crop.579.337.1050.1050.50/79a0d651jw1ec1zam5zk5j21kw16o7va.jpg zyx_1991 网页链接 2017-04-12 23:28
经验总结 深度学习 视觉 博客
#勇敢的尝试# 在gitchat上做了一次文字直播，主题为基于深度学习的图像语义编辑，文章放到我的博客上了：http://t.cn/RXAuZ2V， 移动端也可以去gitchat主页查阅：http://t.cn/RXAuZ2f， 或下面扫二维码也可以进gitchat文章主页。
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http://tvax3.sinaimg.cn/crop.14.0.721.721.50/9fa07827ly8fe7j2cq9a0j20ku0k1jrr.jpg PaperWeekly 网页链接 2017-04-12 22:46
算法 自然语言处理 神经网络 问答系统
Exploring Question Understanding and Adaptation in Neural-Network-Based Question Answering 近年来， 随着斯坦福问答数据集(SQuAD)的推出， 机器理解有了长足的进展， 本文在前人工作的基础上， 对问题的表征做了深入的的研究， 获得更优的结果。 首先， 本文在前人工作的基础上做了一些小的改动...全文： http://m.weibo.cn/2678093863/4095842299960348
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/74e1cc0djw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg johnhax 网页链接 2017-04-12 22:35
资源 Tim Berners-Lee 书籍
这本书 http://t.cn/RXAjhio 是 @上海译文 在18年前翻译出版的，作者 Tim Berners-Lee 爵士就是万维网之父，获得了今年图灵奖。可惜该书早在2002年左右就绝版了。想要看的话只能到二手旧书摊去淘。希望译文能乘着这次颁发图灵奖再版吧。（不过有可能已经过了版权授权期限了。）
http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/66bea3bejw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg IBM_developerWorks 网页链接 2017-04-12 16:08
应用 资源 自然语言处理 机器人 课程
#最新文章推荐# "创建聊天机器人"本系列教程介绍了在现代移动消息平台上构建聊天机器人的基本原理和技术。IBM Watson 认知服务对让聊天机器人变得更智能、更易于使用发挥了至关重要的作用。http://t.cn/R6UjRI1
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.10.307.307.50/685a8f49gw1ebrrf7lnd8j208k0c8758.jpg 专注云计算 网页链接 2017-04-12 15:35
应用 机器人
【麦肯锡：哪些人类工作能被机器替代，哪些目前不能】机器学习和机器人技术等自动化技术在日常生活中发挥的作用日益增大，它们对工作环境的潜在影响得到了广泛关注，毋庸置疑，这将成为研究的重点。本文类似于一个猜谜游戏，问题是哪些工作将会被机器所取代，哪些将不会被取代呢？@下岗工人01 ...全文： http://m.weibo.cn/1750765385/4095733844290590
http://tvax4.sinaimg.cn/crop.21.40.420.420.50/ee3b7d6cly8fdpy29sfxyj20ct0ctdfu.jpg 机器之心synced 网页链接 2017-04-12 13:57
会议活动 深度学习 Yoshua Bengio 会议
人物与观点：「Element Al CEO， Jean-François Gagne」 业界 | Yoshua Bengio创立孵化器Element AI：助力深度学习学生创业 http://t.cn/RXwSGUN 业界 | 微软宣布投资人工智能孵化器Element AI，机器之心独家对话创始成员 http://t.cn/RXwSGUp 在机器之心 GMIS 2017 全球机器智能峰会上，Jean-Franç...全文： http://m.weibo.cn/3996876140/4095709223991168
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http://tvax2.sinaimg.cn/crop.0.83.504.504.50/ed7511bfly8fef4xpguo6j20e00jvaby.jpg KevinRush 网页链接 2017-04-12 13:04
经验总结 深度学习 算法 Python 博客 代码 强化学习
强化学习-赛车AI，这篇文章的博主用了300行Python代码（基于Keras） 实现了Deep Deterministic Policy Gradient （DDPG)，教会它玩赛车游戏TORCS[围观]，需要安装一个有序包gym_torcs和其他依赖才能运行 #深度学习# #tensorflow# #强化学习# Blog: http://t.cn/RXwx7sq Gym-TORCS: http://t.cn/RV5XgsM
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.2048.2048.50/006e14C0jw8ewjb494gavj31kw1kwwrj.jpg 新智元 网页链接 2017-04-12 12:11
深度学习 Ian Goodfellow 行业动态
【新智元导读】 近日，从Open AI 重回谷歌大脑的 Ian Goodfellow 接受Wired 专访，这篇文章被Google+推荐为关于对抗生成网络历史和未来的绝佳文章。专访中，作者透露，作为2017年最火的一项深度学习技术，GAN 竟来自Goodfellow 在一次酒后与同行的争论。此外，回到谷歌以后，Goodfellow 将打造一个专门...全文： http://m.weibo.cn/5703921756/4095682677561379
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.780.780.50/9c079b04jw8f9kigrelkxj20lo0loq4b.jpg Google黑板报 网页链接 2017-04-12 12:09
资源 视频
#Google全球汇# 羡慕画师们出神入化的技艺，而自己画出来的却完全认不出来是个啥？让人工智能来帮助你！Google A.I. Experiments 近日推出 AutoDraw，可智能识别涂鸦内容并进行完善。AutoDraw 运用了与 QuickDraw 相同的技术来精准识别涂鸦内容，让绘画变得既简单，又好玩！http://t.cn/RXw5tEb
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.768.768.50/972a1170jw1f1ht49te2vj20lo0lggnu.jpg the2 网页链接 2017-04-12 12:08
会议活动 算法 自然语言处理 Alexandra Birch Andrew Finch Chris Dyer Graham Neubig Kevin KnightQuoc Le Rico Sennrich 行业动态 活动 机器翻译 神经网络
谷歌赞助的ACL2017首届神经网络机器翻译专题研讨会。组织者：Thang Luong, Graham Neubig, Alexandra Birch, and Andrew Finch。邀请演讲者：Chris Dyer, Kevin Knight, Quoc Le, Alex Rush, Rico Sennrich。The 1st Workshop on Neural Machine Translation http://t.cn/R69Bbko
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6f830abfjw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg ArnetMiner 网页链接 2017-04-12 11:13
深度学习 资源 Ivana Isgum Kenneth G.A Max A. Viergever PDF Tim Leiner Van Der Velden 论文
【每日一推】《Deep Learning for Multi-Task Medical Image Segmentation in Multiple Modalities》by Pim Moeskops, Jelmer M. Wolterink, Bas H.M. van der Velden, Kenneth G.A. Gilhuijs, Tim Leiner, Max A. Viergever, Ivana Išgum http://t.cn/RXwARtT 面向多任务医学成像分割的多模式机器学...全文： http://m.weibo.cn/1870858943/4095667988955455
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.112.112.50/80344b52gw1els3dtytrwj2035035q2u.jpg 赛灵思电子Xilinx 网页链接 2017-04-12 10:51
视觉 智能汽车
#赛老大芯活动#人工智能！机器学习！自动驾驶！嵌入式视觉！这些炙手可热的话题，您愿意参与其中吗？您愿意了解来自行业领先厂商对这些应用的观点和方案吗？也许下一个“阿尔法狗”就能诞生于今天的一次对话…就在今天！20:00 不见不散！ http://t.cn/RXwzHLP
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.768.768.50/972a1170jw1f1ht49te2vj20lo0lggnu.jpg the2 网页链接 2017-04-12 10:48
会议活动 应用 自然语言处理 Bruce Croft Min Zhang Seng Chua Shaoping Ma SIGIR Xiangnan HeYiqun Liu 会议 推荐系统 信息检索
#SIGIR#2017全文(Full)录取78/362=21.5%. 作者265位,高产：Tat-Seng Chua:7；Liqiang Nie:5；Yiqun Liu:4；Min Zhang:4；Shaoping Ma:4；Xiangnan He:4；Bruce Croft:3。 标题非停用词341个,高频：search:18；learning:13；recommendation:8；retrieval:7；social:6；neural:6；ranking:6...全文： http://m.weibo.cn/2536116592/4095661592703500
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http://tva3.sinaimg.cn/crop.14.12.154.154.50/739a6626gw1f2h22g6kdkj2050050dfu.jpg 阿里云云栖社区 网页链接 2017-04-12 10:35
深度学习 算法 可视化 神经网络
#云栖技术分享# 《卷积神经网络实战（可视化部分）——使用keras识别猫咪》近些年，深度学习领域的卷积神经网络在各行各业为我们解决了大量的实际问题。但对于大多数人来说，CNN仿佛戴上了神秘的面纱。经常会想，要是能将神经网络的过程分解，看一看每一个步骤是什么样的结果该有多好！...全文： http://m.weibo.cn/1939498534/4095658564278914
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.2.1125.1125.50/65abe063jw8fcedpnbup3j20v90vedkg.jpg 非常邪气 网页链接 2017-04-12 10:28
算法 资源 课程 凸优化
7月在线凸优化课程，老师讲得很耐心。本周课程讲到em算法的基础琴声不等式，琴声不等式的几何意义表示在一个凸函数中任意点组成的凸集合的y值大于等于该点x值在这个凸函数上的取值。@研究者Julyhttp://t.cn/R6AcUxh
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