解应春BW 发表于 2017-4-6 13:26:01

机器学习日报 2017-04-03 Open AI小数据模仿学习,软注意力提高神经网络泛化能力;深度神经...

机器学习日报 2017-04-03
[*]深度神经网络变革TTS最新研究汇总 @爱可可-爱生活
[*]Open AI小数据模仿学习,软注意力提高神经网络泛化能力 @新智元
[*]Python贝叶斯规划学习工具包 @爱可可-爱生活
[*]嵌入(向量化)模型大列表 @爱可可-爱生活
[*]目标定位与检测 @爱可可-爱生活

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深度学习 算法 语音 神经网络
《语音合成到了跳变点?深度神经网络变革TTS最新研究汇总》by 李亚洲 via:@机器之心syncedhttp://t.cn/R6QJdjm ​
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算法 神经网络
【Open AI小数据模仿学习指向通用 AI,软注意力提高神经网络泛化能力】OpenAI 和 UC-Berkley 的这一研究使用 “软注意力”提高神经网络泛化能力,提出了“小数据模仿学习”(one-shot Imitation Learning)。实验里,神经网络看了一次例子,就能在新的情况下完成类似的任务。研究人员表示,经过更多训...全文: http://m.weibo.cn/5703921756/4092398345381670 ​
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Maxwell Rebo Python 代码 统计
【Python贝叶斯规划学习工具包】’PyBPL - Bayesian Program Learning toolkit in Python' by Maxwell Rebo GitHub: http://t.cn/R6HJl9p ​
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入门 资源 Maxwell Rebo 代码
【2vec嵌入(向量化)模型大列表】’awesome-2vec - Curated list of 2vec-type embedding models' by Maxwell Rebo GitHub: http://t.cn/R5hwv4k ​
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视觉
【目标定位与检测】《Object Localization and Detection》 http://t.cn/R6Ht7fs ​
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最新动态
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6960c3f4jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 陈博兴-NLP 网页链接 2017-04-03 22:39
公告板 自然语言处理 招贤
加拿大国家研究委员会招20来个博士后,涉及到生物、化学、物理、计算机科学等等多个领域,其中我们组招一个自然语言处理研究方向的博后。 可以直接点该链接 http://t.cn/R68QC4T 申请。对自然语言处理博后一职感兴趣的也可以和我联系一下。 NRC的博后都属于加拿大政府雇员,将来可以享受加拿大政府的...全文: http://m.weibo.cn/1767949300/4092579261462030 ​




http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.5.200.200.50/8d621d60jw8eyxaw7cft2j205k06fgll.jpg samplingN 网页链接 2017-04-03 21:50
资源 自然语言处理 PDF 论文 问答系统
Question Answering from Unstructured Text by Retrieval and Comprehension http://t.cn/R689S6e 【检索:选出候选文章】->【理解:从候选文章中找到最佳答案】 来得到开放域问题的答案,有点类似于广告系统中【粗排】->【精排】哈; ​
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视觉 语音 行业动态
【阿里推出多智能体双向协调网络BicNet,玩《星际争霸》堪比人类】过去十年中,人工智能取得了长足的进步,在图像和语音识别上已经在某种程度上超越了人类。而通过反馈奖励,单个的AI智能体也能在雅达利这样的视频游戏和围棋中战胜人类。http://t.cn/R6QpP9y ​




http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.720.720.50/51002149jw8egp7ecd5d5j20k00k0dho.jpg 极客机器视觉 网页链接 2017-04-03 19:28
深度学习
『【目标识别】深度学习进行目标识别的资源列表 - 深度学习 - thinkface论坛 - 手机版 - Powered by Discuz!』http://t.cn/R6l8a2d ​




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会议活动 视觉 CVPR ICLR 会议 论文
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深度学习 算法 应用 预测
【基于RNN/TensorFlow/Cloud ML Engine的时序预测】《How to do time series prediction using RNNs, TensorFlow and Cloud ML Engine》by Lakshmanan V @lakshmanok/how-to-do-time-series-prediction-using-rnns-and-tensorflow-and-cloud-ml-engine-2ad2eeb189e8">http://t.cn/R6Q7nyp pdf:http://t.cn/R6Q7nyY ​
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深度学习 GPU James Huang Python
【10分钟搭建Docker + Python + TensorFlow + GPU support + jupyter notebook + Deep Learning深度学习开发环境】《GPU Accelerated Deep Learning on Docker in 10 Minutes》by James Huang @jamescchuang/gpu-accelerated-deep-learning-on-docker-in-10-minutes-76c6eb917496">http://t.cn/R6H1JPOpdf:http://t.cn/R6H1JP0 ​
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tobe-陈迪豪 网页链接 转发于2017-04-03 13:02回复 @明风 “@我的印象笔记”
用腾讯的GPU或者FPGA集群应该是秒级别的吧,接口可以做成Docker + Jupyter notebook + SSH的方式



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自然语言处理
AMR-to-text Generation with Synchronous Node Replacement Grammar #ACL2017论文推荐# 本文研究从AMR图的生成含有对应语义的文本,该方法采用同步图文法(Synchronous Node Replacement Grammar,源端是图片段目标端是短语)同步构建AMR图的derivation和译文,训练和解码采用log-linear模型和beamsea...全文: http://m.weibo.cn/1921046714/4092393541623175 ​




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深度学习 算法 论文 神经网络
《Single Image Super-resolution with a Parameter Economic Residual-like Convolutional Neural Network》Y Liang, Z Yang, K Zhang, Y He, J Wang, N Zheng (2017) http://t.cn/R6HqCbV ​
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