解应春BW 发表于 2017-2-24 16:35:40

机器学习日报 2017-02-23 结合强化学习与深度学习的Policy Gradient;百度引入Ring Allreduce算法,...

机器学习日报 2017-02-23
[*]概述论文:迁移学习研究全貌 @机器之心synced
[*]结合强化学习与深度学习的Policy Gradient @网路冷眼
[*]用DNN构建推荐系统-Deep Neural Networks for YouTube Recommendations论文精读 @CreateAMind公众号
[*]深度学习在Spark平台上如何进入生产环境 @数据栗子
[*]百度引入Ring Allreduce算法,大规模提升模型训练速度 @网路冷眼

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迁移学习
概述论文:迁移学习研究全貌 http://t.cn/Rihb8Kr ​




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深度学习 算法 强化学习
【28天自制你的AlphaGo(四):结合强化学习与深度学习的Policy Gradient(左右互搏自我进化的基础)】强化学习在 AlphaGo 中究竟是怎么用的?http://t.cn/RihxR0e ​




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会议活动 深度学习 算法 应用 RecSys 会议 神经网络 推荐系统
用DNN构建推荐系统-Deep Neural Networks for YouTube Recommendations论文精读 http://t.cn/Rih1wC9 这篇论文 Deep Neural Networks for YouTube Recommendations 是google的YouTube团队在推荐系统上DNN方面的尝试,发表在16年9月的RecSys会议。虽然去年读过,一方面因为这篇paper的来源于youtube团...全文: http://m.weibo.cn/3164120327/4078366459495033 ​




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架构 深度学习 Spark
深度学习在Spark平台上如何进入生产环境 | 36大数据 http://t.cn/RihS4gG ​
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深度学习 算法 GPU 行业动态 神经网络
【百度引入Ring Allreduce算法,大规模提升模型训练速度】百度硅谷人工智能实验室(SVAIL)宣布将Ring Allreduce算法引进深度学习领域,这让基于GPU训练的神经网络模型的训练速度显著提高。http://t.cn/RJs3r4i ​




最新动态
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GPU 行业动态
【万众期待,Google云计算平台终于支持云端GPU加速服务!】谷歌云计算平台GCE推出云GPU,可以将云端GPU连至虚拟机,加快云计算、机器学习速度,节省大量的自建GPU集群费用,支持Tensorflow等机器学习框架。http://t.cn/RiPmkZl ​




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算法 应用 Kaggle 数据科学 预测
【分享】Stacking models for improved predictions http://t.cn/RJsuYh7 改进型预测堆叠模型介绍:以Kaggle上的房产价格竞争回归预测模型为例,说明了将多种不同预测模型进行组合的有效方式。来源:burakhimmetoglu.com 作者:Burak Himmetoglu,数据科学家、高性能计算专家。 ​
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语音 Yoshua Bengio
Yoshua Bengio 等人提出 Char2Wav:实现端到端的语音合成 http://t.cn/RihiAj6 → 近日研究者们在 arXiv 上发布了一篇 workshop track 论文,介绍他们在端到端语音合成上的研究成果 Char2Wav。 ​




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算法 Python 代码
【(Python)NlogN算法:用周期性模板最小二乘拟合含噪非等间隔时序数据】’Fast Template Periodogram - NlogN algorithm for least-squares fitting of periodic templates to noisy, non-equispaced time-series data.' by PrincetonUniversity GitHub: http://t.cn/RihJgfA ​
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深度学习 代码
【多种Seq2Seq模型(Vanilla/Attention/Faster attention/autoencoders)的PyTorch实现】’Sequence to Sequence Models with PyTorch' by Sandeep Subramanian GitHub: http://t.cn/Rihq9mG ​
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算法 自然语言处理 Java
【25个Java机器学习工具&库】本文总结了25个Java机器学习工具&库:Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法、面向数据流挖掘的流行开源框架(MOA)、新型的柔性工作流引擎ADAMS、基于Java的面向文本文件的机器学习工具包Mallet等。http://t.cn/R4al2Nl(来自: CSDN) ​​​​
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人 网页链接 2017-02-23 10:36
深度学习 视觉 资源 PDF 教育网站
PixelNet: 像素网络。Representation of the pixels, by the pixels, and for the pixels.项目:http://t.cn/RcYMOr5 代码:http://t.cn/RiPHLCp 论文:http://t.cn/RiPHLCN 我们探索了一般像素级预测问题的设计原则,从低级边缘检测,到中级表面正态估计,到高级的语义分割。卷积预测器,例如全卷...全文: http://m.weibo.cn/5501429448/4078264009839592 ​
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深度学习 De Boissiere Python 代码
【最新的TensorFlow 1.0.0(XLA)/Theano '0.9.0beta1.dev/Titan X/VGG16/BN评测结果】“Deep Learning benchmarks - BN + XLA fastest option for NHWC Fused BN no XLA ≈ BN + XLA for NCHW BN alone is very slow for NCHW” by Thibault de Boissiere GitHub:http://t.cn/RiPajGv ​
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资源 行业动态 幻灯片 课程
【北大AI公开课第一讲:雷鸣评人工智能前沿与行业结合点(41PPT)】“北大 AI 公开课”日前开讲,北大人工智能创新中心主任,百度创始七剑客之一雷鸣带来了备受瞩目的第一讲《人工智能前沿与产业趋势》。下面新智元为不能亲临现场的读者带来约100分钟课程的精华汇总及全部PPT。 http://t.cn/RJsA2jy ​
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算法 强化学习
【强化学习全解;Facebook 机器学习@Scale 2017 资料汇总】很多人说,强化学习被认为是真正的人工智能的希望。本文从 7 个方面带你入门强化学习,读完本文,希望你对强化学习及实战中实现算法有着更透彻的了解。 http://t.cn/RJsGFye ​
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第856期Python日报(2017-02-22) 1) (Lasagne/Theano)DCNN音(乐)源分离(将乐曲中人声及不同乐器声分离) 2) 10种机器学习算法的要点 3) Pandas使用速查表 4) (Python/R)SVM及调参教程 5) 10个对所有学科都有用的Python数据可视化库 完整版6条 http://t.cn/RiPM63y ​




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深度学习 视觉 算法 行业动态 简报
第888期机器学习日报(2017-02-22) 1) 谷歌机器学习应用的四十三条经验法则 2) 10种机器学习算法的要点 3) 使用多尺度神经斑块合成修复高分辨率图像 4) 来自最新麦肯锡报告的120个机器学习商用点子 5) 9 个超酷的深度学习案例 完整版18条 http://t.cn/RiPMx4A ​




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算法 Python 神经网络
【用Pybrain库进行神经网络拟合】Pybrain号称最好用的Python神经网络库。其实Scikit-Learn号称Python上最好用的机器学习库,但是它偏偏就没有神经网络这块,所以就与我无缘了。之前也看过一些提到Neurolab这个库的,打算之后尝试一下(好像支持的神经网络不太一样)。http://t.cn/RiPMwUu ​
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