解应春BW 发表于 2017-2-24 16:26:57

机器学习日报 2017-02-20 机器学习算法集锦:从贝叶斯到深度学习及各自优缺点;人工智能...

机器学习日报 2017-02-20
[*]机器学习算法集锦:从贝叶斯到深度学习及各自优缺点 @机器之心synced
[*]GAN相关视频:NIPS 2016 Workshop on Adversarial Training @星空下的巫师
[*]人工智能可以解决的12类问题 @ArnetMiner
[*]经典应用:DNN文本分类实践 @爱可可-爱生活
[*]模型学习全面概述:利用机器学习查找软件漏洞 @数盟社区

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深度学习 算法 统计
机器学习算法集锦:从贝叶斯到深度学习及各自优缺点 http://t.cn/RJrKpJS → 本文筛选并简单介绍了一些最常见算法类别,还为每一个类别列出了一些实际的算法并简单介绍了它们的优缺点。 ​




http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6a705d75jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 星空下的巫师 网页链接 2017-02-20 23:35
会议活动 深度学习 资源 Aaron Courville Ian Goodfellow NIPS Yann Lecun 会议 视频
NIPS 2016 Workshop on Adversarial Training,其中有Yann LeCun、Ian Goodfellow、Aaron Courville以及Soumith Chintala等人关于GAN等对抗网络的talk,视频在YouTube上已经可以看了 http://t.cn/RJg6ubU ​




http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6f830abfjw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg ArnetMiner 网页链接 2017-02-20 14:18
深度学习
【观点】《Twelve types of Artificial Intelligence (AI) problems》 人工智能可以解决的12类问题.http://www.opengardensblog.futuretext.com/archives/2017/01/twelve-types-of-artificial-intelligence-ai-problems.html文章由深度学习的概念入手,分析归纳出人工智能涵盖解决的12类问题,包括复杂...全文: http://m.weibo.cn/1870858943/4077232848122896 ​
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-02-20 12:54
深度学习 算法 自然语言处理 Richard Liao 代码 分类
【DNN文本分类实践】《Text Classification》by Richard Liao Part1:Convolutional Networks http://t.cn/RJrtgGHPart2:sentence level Attentional RNN http://t.cn/RJrtgGY Part3:Hierarchical attention network http://t.cn/RJrtgGTGitHub:http://t.cn/RJrtgGE ​
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http://tva3.sinaimg.cn/crop.10.9.396.396.50/e557e0efjw8f5s02skt32j20bh0bht9q.jpg 数盟社区 网页链接 2017-02-20 11:16
模型学习全面概述:利用机器学习查找软件漏洞http://t.cn/RJrhzNB ​
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经验总结 博客
【机器学习实现临床诊断大突破,可100%准确预测白血病缓解】http://t.cn/RJ330uZ 基于Docker的TensorFlow机器学习框架搭建和实例源码解读,TensorFlow作为最火热的机器学习框架之一,Docker是的容器,可以很好的结合起来,为机器学习或者科研人员提供便捷的机器学习开发环境,探索人工智能的奥秘,容器...全文: http://m.weibo.cn/1715118170/4077366046863715 ​
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【A Beginner's Guide to the Mathematics of Neural Networks】 英国http://memect.com/sendy/t/Ei1tGi0p5qoAt2UqKJLHyw/hXHC763WzH0LzxoQvKW8xAFQ




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