解应春BW 发表于 2017-1-18 13:19:50

计算机视觉日报 2017-01-14 Google在Google+中使用 RAISR 技术压缩图像减少最多75%的带宽 @Linuxed...

计算机视觉日报 2017-01-14
[*]Google在Google+中使用 RAISR 技术压缩图像减少最多75%的带宽 @Linuxeden开源社区
[*]自动驾驶行业深度研究 @199IT-互联网数据中心
[*]基于深度学习的交通灯检测器 @机器学习研究会
[*]车伯乐 CMO 王鑫在 GIF2017 分享了「分享关于车的一切」 @GeekPark
[*]基于Openframeworks的深度图像识别应用 @爱可可-爱生活

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邮件版包括12条,本期的Web版有完整内容12条
今日焦点 (5)
http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6287c202jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg Linuxeden开源社区 网页版 2017-01-14 22:44
视觉
【Google在Google+中使用 RAISR 技术压缩图像减少最多75%的带宽】 高清图像需要更高的带宽,会导致加载缓慢和更高的数据成本。Google运用机器学习技术 开发了 名叫RAISR(代表apid and Accura…http://t.cn/RMOGSOs ​
http://ww4.sinaimg.cn/large/6287c202jw1fbqjik4e0uj20rs0fmgrn.jpg



http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.299.299.50/6a8c1e07gw1efgokalrxdj208c08cq37.jpg 199IT-互联网数据中心 网页版 2017-01-14 22:28
智能汽车
【自动驾驶行业深度研究:自动驾驶商业化进程加速,全产业链迎来(附报告)】1.技术突破和政策利好助力行业蓬勃发展,2.传统车厂渐进式推进,互联网厂商跨越式发展,3.自动驾驶产业链将进入快速成长期,4.数据和商业化进程是自动驾驶发展关键,单车智能+V2X将更好提升自动驾驶水平。...全文: http://m.weibo.cn/1787567623/4063947693391561 ​
http://ww3.sinaimg.cn/large/6a8c1e07gw1fbqi3p1kzgj20hs0buabu.jpg



http://tva1.sinaimg.cn/crop.48.170.533.533.50/0069EBoOjw8etf0bmt4eej30hs0qoq3h.jpg 机器学习研究会 网页版 2017-01-14 19:21
深度学习 视觉 行业动态
【学习】基于深度学习的交通灯检测器,使用dlib和几个来自谷歌街景的图像 http://t.cn/RM0owF6 ​




http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.500.500.50/67728821jw8f1iizwzu1aj20dw0dw3yi.jpg GeekPark 网页版 2017-01-14 16:50
智能汽车 王鑫
#GIF 2017# 优信集团 & 车伯乐 CMO 王鑫在 GIF2017 分享了「分享关于车的一切」。他们正在利用机器学习帮助用户更好的获取汽车信息并且分享自己的信息。而车伯乐是中国首个汽车智能互动平台,他们把全中国 1.5 亿车主都变成了信息的生产者,每一个车主声音在那里都能都能被听见。@车伯乐App ​
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页版 2017-01-14 06:45
视觉 Gene Kogan 代码
【基于Openframeworks的深度图像识别应用】’screengrab-caption - an openframeworks app that live-captions your desktop screen with a neural net' by Gene Kogan GitHub: http://t.cn/RMNkogf ​
http://ww4.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1fbprsocd79j20xc0lltfw.jpg



最新动态
http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.640.640.50/686443cejw8ezkylt880kj20hs0hsq4b.jpg 祝威廉二世 网页版 2017-01-14 17:55
深度学习 视觉 语音
深度学习里比较成功的图像 语音 视频等领域,之前感觉还一直互联网领域使用 比如手机等,上次去杭州,发现全季等酒店都已经利用人脸识别替换人来做身份证和本人匹配。我好奇问服务员识别率怎么样,他说只要是同一个人,基本都能识别出来。其实机场高铁都可以引入这套系统了,再加上人的double check...全文: http://m.weibo.cn/1751401422/4063879006879498 ​




http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人 网页版 2017-01-14 15:34
视觉 算法 资源 代码 课程 神经网络
重新制作经典电影,用基于Tensorflow的Pix2Pix,Remastering Classic Films in Tensorflow with Pix2Pix,http://t.cn/RMpDTVi 代码:http://t.cn/RMC5fu4 Pix2Pix学会使用对抗框架神经网络,将拍摄图像转换为另一个图像。 这方面的例子包括将街道地图转换为航空摄影,绘图成照片,将日照转换成夜景照...全文: http://m.weibo.cn/5501429448/4063843561131201 ​
http://ww4.sinaimg.cn/large/0060jr72gw1fbq7308ivmj30pg7gib2a.jpg



http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.10.307.307.50/685a8f49gw1ebrrf7lnd8j208k0c8758.jpg 专注云计算 网页版 2017-01-14 13:34
深度学习 视觉 行业动态
『百度大脑人机大战险胜,我们来聊点干货:人脸识别的原理-深度学习世界』http://t.cn/RMi4af8 ​




http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/8064ffa2jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 妙宇星空 网页版 2017-01-14 11:07
视觉 应用 自然语言处理 机器人
Bots简单理解,就是智能对话机器人,是基于自然语言理解的智能对话系统,它应用了智能识别技术(如语言、文字、图像),还有机器学习、知识表示、云计算、大数据等。在美剧【西部世界】中,机器人居民与人类的沟通,就是用自然语言完成。一个Bot能部署到微信、QQ、网站、微博等渠道,用户通过任何数字...全文: http://m.weibo.cn/2154102690/4063776271986408 ​
http://ww4.sinaimg.cn/large/8064ffa2gw1fbpzd8fc8pj20hs10ltc2.jpg



http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人 网页版 2017-01-14 09:51
深度学习 视觉 资源 代码 幻灯片
tiny-dnn是深度学习的C ++ 11实现。 它适用于有限计算资源,嵌入式系统和物联网设备的深度学习。目前已经入选OpenCV 3.2,代码,http://t.cn/RfRLwYb ppt(slideshare):http://t.cn/RMNelRd ​
http://ww1.sinaimg.cn/large/0060jr72gw1fbpx6nl00zj30rv5u8npd.jpg



http://tva4.sinaimg.cn/crop.293.228.440.440.50/698da9a7jw8f27jstrb4xj20qo15jn44.jpg phunter_lau 网页版 2017-01-14 04:39
GPU Kaggle 数据科学
Data Science Bowl 2017 肺癌数据比赛的一个baseline,用MXNet的resnet50 pretrain model直接抽取数据集的高阶特征,然后通过xgboost作预测,虽然最终解决方法应该不是这样,但是这个MXNet+XGBoost的DMLC套装可以暂时不用GPU就可以得到成绩 LB 0.57,大家可以先玩起来 http://t.cn/RMNdk4Q ​




http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/7a6a9d05jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 陈然_Ran 网页版 2017-01-14 01:19
深度学习 视觉 Python
Table of Contents: Deep Learning for Computer Vision with Python - PyImageSearch http://t.cn/RMNmJ9x ​





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