机器学习日报 2017-01-10 伯克利机器学习入门教程：感知机、逻辑回归、支持向量机;林智...
机器学习日报 2017-01-10[*]林智仁 报告：《大规模数据分类的一些思考》 @龙星镖局
[*]NIPS 2016 Tutorial: 变分推断 @机器学习研究会
[*]伯克利机器学习入门教程：感知机、逻辑回归、支持向量机 @开发者头条
[*]卷积神经网络CNN斯坦福教程 @FPGA开发圈
[*]DeepRL Transfer深度强化学习的知识迁移 @the2
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算法 Chih-Jen Lin SVM 林智仁
强烈推荐机器学习大咖，台湾国立大学林智仁 (Chih-Jen Lin) 教授的报告 《大规模数据分类的一些思考》，很通俗易懂。他也是大家熟知的LibSVM/LibLinear/LibMF等知名软件的作者。http://t.cn/zlnNTNe
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会议活动 资源 NIPS 会议 课程
【推荐】NIPS 2016 Tutorial: 变分推断 http://t.cn/RMJFr38
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.1022.1022.50/005Fj2RDgw1ex5pinpg65j30sg0sgdg9.jpg 开发者头条 网页链接 2017-01-10 16:05
算法 资源 SVM 回归 课程
[译] 伯克利机器学习入门教程（二）：感知机、逻辑回归、支持向量机 http://t.cn/RMxDcmR 分享自 @Ching开通的独家号《Qcoder》 http://t.cn/RMJMBnS （想看更多？下载 @开发者头条 App：http://t.cn/RZjYFny ）
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.68.68.206.206.50/6a8a5823gw1eckd63757pj209k09kmxj.jpg FPGA开发圈 网页链接 2017-01-10 14:31
深度学习 视觉 算法 资源 课程 神经网络
【卷积神经网络CNN斯坦福教程】卷积神经网络和上一章讲的常规神经网络非常相似：它们都是由神经元组成，神经元中有具有学习能力的权重和偏差。每个神经元都得到一些输入数据，进行内积运算后再进行激活函数运算。整个网络依旧是一个可导的评分函数：该函数的输入是原始的图像像素，输出是不同类别的评...全文： http://m.weibo.cn/1787451427/4062378117025717
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会议活动 深度学习 算法 资源 NIPS PDF 会议 教育网站 强化学习
DeepRL Transfer深度强化学习的知识迁移. Transfer Deep Reinforcement Learning in 3D Environments: An Empirical Study http://t.cn/RMJGZcp
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最新动态
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.647.647.50/9bd46aa5gw1emyqfeykkhj20i10i1gmp.jpg 浙大可视分析小组 网页链接 2017-01-10 22:36
算法 可视化 神经网络
#浙大可视分析小组# #数据可视化# ----------------今日推荐---------------- 【研究僧推荐】 神经网络的可视化的一个案例（配图1） neurovis.mitchcrowe.com Cr.@Jackie_Anxis 【设计湿推荐】 google 数据分析工具 data studio 上线了，以下链接有关于它使用步骤的详细解读，感兴趣的同学不妨尝试一...全文： http://m.weibo.cn/2614389413/4062500297184345
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.10.307.307.50/685a8f49gw1ebrrf7lnd8j208k0c8758.jpg 专注云计算 网页链接 2017-01-10 20:27
数据科学 统计
【资源 | 自学数据科学&机器学习？19个数学和统计学公开课推荐】在创造万物之前，上帝只是在做纯理论的数学。后来他想，做点应用数学应该是个有趣的变化。http://t.cn/RMib4dh @何春银微想 @下岗工人01 @没人用我的名 @云创大数据
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【干货 | Geoffrey Hinton讲座回顾：使用快速权重来存储临时记忆】这个讲座谈了快速权重（fast weight）的思想及其实现。这种快速权重可以被用于存储最近的临时记忆，并且它们提供了一种实现这种类型的对过去的注意（attention）的神经上可行的方法。http://t.cn/RMib44t
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Python 数据科学
【入门必读 机器学习六大开发语言】KDNuggets 最近的调查发现， 在分析、挖据和其他数据科学任务中，R 是最受欢迎、最常用的语言 。但近年来 Python 逐渐抢走更多用户。@下岗工人01 @没人用我的名 @何春银微想 @江苏道法自然 http://t.cn/RMiUHuE
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【学习】增强学习的解释——学习基于长期回报的行为 http://t.cn/RMJFs2e
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深度学习
【学习】TensorFlow + Inception + Raspberry Pi的视频连续分类(用CNN检测视频内容) http://t.cn/RMJFgIn
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会议活动 深度学习 应用 资源 PDF WSDM 会议 推荐系统
LSTM用于推荐系统捕捉时序动态. Recurrent Recommender Networks http://t.cn/RMx1nFa PS: 图1应该有一个typo：TimSVD++ --> TimeSVD++
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算法 神经网络
MIT将生物学机制引入神经网络，新模型或揭开抑制神经元功能 http://t.cn/RMJMifP → 构建了一个新的计算模型，可能有助于我们理解防止其他神经元放电的抑制神经元在计算上所扮演的角色
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.1022.1022.50/005Fj2RDgw1ex5pinpg65j30sg0sgdg9.jpg 开发者头条 网页链接 2017-01-10 11:36
资源 课程
机器学习完全课程 http://t.cn/RMxQsw7 by JustFollowUs 分享自 @Maxwell 开通的独家号《机器学习世界》http://t.cn/RIwoH2S （想看更多？下载 @开发者头条 App：http://t.cn/RZjYFny ）
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经验总结 算法 R语言 博客
【MCMC中的Metropolis–Hastings算法与吉布斯采样】Metropolis–Hastings算法是一种具体的MCMC方法，而吉布斯采样（Gibbs Sampling）是Metropolis–Hastings算法的一种特殊形式。二者在机器学习中具有重要作用，本文将结合R语言实例来探讨这两种算法的相关话题。点击阅读原文：http://t.cn/RMxgj2a
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人 网页链接 2017-01-10 09:18
算法 应用 Python 机器人 强化学习
如何制作一个视频游戏机器人，轻松使用深度Q学习，http://t.cn/RMxm5rx 在这段视频中，我将介绍强化学习的历史，然后讨论一种称为Q学习的强化学习的工作原理。然后我们将写一个10行python脚本，在5x5网格中，将帮助这个Q学习机器人尽可能快从点A到点B。 The coding challenge for this video is here:...全文： http://m.weibo.cn/5501429448/4062299352592119
http://tva1.sinaimg.cn/crop.88.0.163.163.50/6259a7dbgw1exz6lny89ij209g04kjrb.jpg 一起大数据 网页链接 2017-01-10 09:03
公告板 深度学习 自然语言处理 问题
深度学习在文本简化方面有什么最新应用进展？ http://t.cn/RMxnpGe @雷锋网
http://tva1.sinaimg.cn/crop.88.0.163.163.50/6259a7dbgw1exz6lny89ij209g04kjrb.jpg 一起大数据 网页链接 2017-01-10 09:00
深度学习 资源 Python 课程
Keras 教程：Python 深度学习终极入门指南 http://t.cn/RI8rGaQ
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深度学习 算法 Matt Harvey 分类
【TensorFlow + Inception + Raspberry Pi的视频连续分类(用CNN检测视频内容)】《Continuous online video classification with TensorFlow, Inception and a Raspberry Pi》by Matt Harvey @harvitronix/continuous-online-video-classification-with-tensorflow-inception-and-a-raspberry-pi-785c8b1e13e1">http://t.cn/RMxlylZ
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