机器学习日报 2017-01-02 深度学习网络安全论文集锦;概述论文：迁移学习研究全貌
机器学习日报 2017-01-02[*]深度学习网络安全论文集锦 @爱可可-爱生活
[*]增强学习学习指南 @爱可可-爱生活
[*]概述论文：迁移学习研究全貌 @机器之心synced
[*]Numpy实现的MNIST手写数字分类器 @爱可可-爱生活
[*]深度学习NLP概览 @爱可可-爱生活
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深度学习 Jason Trost
【深度学习网络安全论文集锦】《Collection of Deep Learning Cyber Security Research Papers》by Jason Trost @jason_trost/collection-of-deep-learning-cyber-security-research-papers-e1f856f71042">http://t.cn/RMvaklq
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phunter_lau 网页链接 转发于2017-01-02 19:58回复 @phunter_lau “good”
里面除了暴力卷积二进制这种传统方向之外，序列建模的一些工作也是很好，还有一个看起来暂时没有什么用的用GAN来模仿现有DGA生成新C2域名的工作倒是序列GAN的好例子（只是用Keras不就弱掉了嘛
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-01-02 18:36
深度学习 算法 代码 强化学习
【增强学习学习指南】’Study Reinforcement Learning & (Deep RL) Guide' by Yad Faeq GitHub:http://t.cn/RMhvhEt
http://ww4.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1fbcgwjt1nyj21d33pdnpd.jpg
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.499.499.50/ee3b7d6cgw1ewlurp2i02j20dw0dw3yy.jpg 机器之心synced 网页链接 2017-01-02 15:46
迁移学习
概述论文：迁移学习研究全貌 http://t.cn/RMPolaJ → A survey of transfer learning
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算法 Karan Desai Python 代码 分类 神经网络
【(Python)Numpy实现的MNIST手写数字分类器】’MNIST Handwritten Digit Classifier - A single handwritten digit classifier, using the MNIST dataset. Implemented through Artificial Neural Networks in Python.' by Karan Desai GitHub: http://t.cn/R5UL5m3
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深度学习 自然语言处理 Frank Chung
【深度学习NLP概览】《Notes for deep learning on NLP》by Frank Chung @frank_chung/notes-for-deep-learning-on-nlp-94ddfcb45723">http://t.cn/RMvSIjr
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最新动态
http://tva1.sinaimg.cn/crop.88.0.163.163.50/6259a7dbgw1exz6lny89ij209g04kjrb.jpg 一起大数据 网页链接 2017-01-02 21:53
自然语言处理 情感分析
斯坦福大学怎样讲“情感分析” - OPEN 开发经验库 http://t.cn/RMhpwmI
http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人 网页链接 2017-01-02 21:48
深度学习 视觉 算法 语音 自然语言处理 神经网络
机器学习是有乐趣的已经更新6部啦，Machine Learning is Fun， Part 6 如何用深度学习进行语音识别，@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-6-how-to-do-speech-recognition-with-deep-learning-28293c162f7a#.z8steisxs">http://t.cn/RMhCuy3 Part 5 用深度学习进行语言翻译，@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-5-language-translation-with-deep-learning-and-the-magic-of-sequences-2ace0acca0aa#.bir29b5w8">http://t.cn/RMhCuyr Part 4 用深度学习进行人脸识别，@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-4-modern-face-recognition-with-deep-learning-c3cffc121d78#.q5b0tz9mm">http://t.cn/RMhCuyu Part 3，深度学习和卷积神经网络，@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-3-deep-learning-and-convolutional-neural-networks-f40359318721#.6bewgfiua">http://t.cn/RMhCuye Part 2:...全文： http://m.weibo.cn/5501429448/4059589056346742
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http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6287c202jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg Linuxeden开源社区 网页链接 2017-01-02 21:45
深度学习 Ricardo Guerrero Gomez
【对比深度学习十大框架：TensorFlow 并非最好？】 2016 年已经过去，BEEVA Labs 数据分析师 Ricardo Guerrero Gomez-Ol 近日在 Medium 上发表了一篇文章，盘点了目前最流行的深度…http://t.cn/RMh9dcP
http://ww1.sinaimg.cn/large/6287c202jw1fbcmdyetndj20b406vdfu.jpg
http://tva4.sinaimg.cn/crop.409.153.1228.1228.50/bf4fabebjw1e94rwo7iymj21kw16odsk.jpg LR机器学习计算机视觉 网页链接 2017-01-02 20:41
深度学习 算法 神经网络
用于理解各种深度学习的综合的图表示 http://t.cn/Rc6j1U6
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人 网页链接 2017-01-02 20:17
经验总结 深度学习 博客
深度学习2016，年度回顾。Deep Learning 2016: The Year in Review，http://t.cn/RIDD9oG
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http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.512.512.50/593af2a7jw8et89uat9olj20e80e80t1.jpg 梁斌penny 网页链接 2017-01-02 12:09
自然语言处理
每天1000万次请求还是太少了，分词作为互联网数据处理的第一步，价值巨大。每天互联网全行业的分词文本数量和频次，至少是几百万亿这个级别的。我只是拿到1百亿才有想象空间，继续努力吧，还是要在服务的方式上继续创新，想新的办法
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-01-02 10:37
Python 代码 正则表达式
【(Python)常用正则表达式集合】’A library that provides regex patterns. If you hate to write regular expressions, then expynent can help you.' by Líkið Geimfari GitHub: http://t.cn/RMvEBAp
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资源 PDF 代码 论文
【(C++)高维数据最近邻(ANN)搜索库】’DOLPHINN - High Dimensional Approximate Near(est) Neighbor' by gsamaras GitHub: http://t.cn/RMvROi2 ref:《Practical linear-space Approximate Near Neighbors in high dimension》http://t.cn/RMvROiL
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.203.442.1203.1203.50/629cb50ejw8f6iqmlemp9j21a31pewtw.jpg 徐轶青 网页链接 2017-01-02 05:56
R语言 可视化 刘力成
新年第一天，分享一个刚写完的R包，用来可视化“非线性交互效应”。这个版本支持快速估计半参数固定效应模型（谢谢刘力成同学的助研）。STATA版正在开发中。比较简单，但是希望有用。欢迎大家提意见、找bug。 http://t.cn/RMvfB55
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.9.9.167.167.50/005M66VNgw1ekgfqb4xjgj305205w0t1.jpg 大数据_机器学习 网页链接 2017-01-02 05:46
算法 KNN Python 聚类
机器学习知识列表: K-Means聚类的Python实践 >>>> http://t.cn/RMvf0pF
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-01-02 05:35
算法 代码 论文
《HAMSI: A Parallel Incremental Optimization Algorithm Using Quadratic Approximations for Solving Partially Separable Problems》K Kaya, F Öztoprak, Ş. İ Birbil... (2016)http://t.cn/RMvfVNb GitHub:http://t.cn/RMvfVN4http://ww4.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1fbbuc50yiej20zfznce88.jpg
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