解应春BW 发表于 2016-12-1 15:28:06

机器学习日报 2016-11-30 TensorFlow四种Cross Entropy算法实现和应用;Python/OpenCV图像预处理

机器学习日报 2016-11-30
[*]报告:面向微博摘要的自然语言处理 @ArnetMiner
[*]人工智能顶级会议AAAI 2017录取论文 @王威廉
[*]TensorFlow四种Cross Entropy算法实现和应用 @tobe迪豪
[*]Python/OpenCV图像预处理 @爱可可-爱生活
[*]CV/ML/AI领域十月新闻汇总 @爱可可-爱生活

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资源 自然语言处理 幻灯片
AIRS 2016第一天,香港中文大学的Kam-Fai Wong教授为大家做了特邀报告,《NLP for Microblog Summarization》。内容十分精彩,http://t.cn/RfYruuU 。(含55页PPT)。
http://ww3.sinaimg.cn/large/6f830abfjw1faad5xd0ukj213s0tsjvm.jpg



http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.110.440.440.50/62caff97jw8e9la9x3lcbj20c80ict9r.jpg 王威廉 网页链接 2016-11-30 14:47
会议活动 资源 AAAI PDF 会议
人工智能顶级会议AAAI 2017录取论文:http://t.cn/Rf8DnLm




http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.533.533.50/9c506fcatw1efhmamw3smj20eu0eut8u.jpg tobe迪豪 网页链接 2016-11-30 11:06
算法
发布了头条文章:《TensorFlow四种Cross Entropy算法实现和应用》 http://t.cn/Rf8pfmW




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视觉 Python 代码
【Python/OpenCV图像预处理】《Image Preprocessing with OpenCV》by Sujit Pal http://t.cn/Rf8fPNtGitHub:http://t.cn/Rf8fPN5
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视觉 Michael Beyeler
【CV/ML/AI领域十月新闻汇总】《Highlights and new discoveries in Computer Vision, Machine Learning, and AI (October 2016)》by Michael Beyeler http://t.cn/Rf8wcqX
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【Fregata: TalkingData开源的轻量级大规模机器学习库】http://t.cn/RfRI7e2 Fregata是TalkingData开源的一个基于Spark的轻量级、超快速的大规模机器学习库,并在Scala中提供高级API。GitHub源代码地址:http://t.cn/RfqVsOp
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【信息图:一张图了解深度学习的前世今生】神经网络最早的概念诞生于 20 世纪 50 年代,而一些关键的算法突破则是在 80 至 90 年代才出现,今天深度神经网络能够得到广泛应用,得益于计算机硬件性能的大幅提升,以及海量数据的产生。http://t.cn/RfHF1Lw
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深度学习 视觉 算法 应用 语音 机器人 神经网络
#2016微软技术大会#高达152层的深度神经网络让我们的图像识别技术名列全球第一,Microsoft Translator语音翻译服务即由深度神经网络技术驱动,此外,对微软认知服务应用进行测试的宝贝回家寻子网、在中信集团得到测试应用的“微软机器人框架”,都是微软“让每个人都能感受到来自云端的人工智能”的有...全文: http://m.weibo.cn/2381785464/4047487192284296
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微软学术合作 网页链接 转发于2016-11-30 13:47回复 @微软亚洲研究院 “#2016微软技术大会#”
#2016微软技术大会# 11月30日—12月2日,微软最大技术盛会,邀你我共同见证科技的魅力[鼓掌][鼓掌]直播链接 >>> http://t.cn/Rf8YpEz



http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/5375acf5jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 开源中国 网页链接 2016-11-30 11:32
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【GitHub 上 57 款最流行的开源深度学习项目】本文整理了 GitHub 上最流行的 57 款深度学习项目(按 stars 排名)。http://t.cn/Rf84Uzf
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算法 自然语言处理 代码 论文 神经网络
《Learning a Natural Language Interface with Neural Programmer》A Neelakantan, Q V. Le, M Abadi, A McCallum, D Amodei (2016)http://t.cn/RfQkdeZ GitHub:http://t.cn/RfQkdez
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《Quantum Machine Learning》J Biamonte, P Wittek, N Pancotti, P Rebentrost, N Wiebe, S Lloyd (2016)http://t.cn/RfHqMhT
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