解应春BW 发表于 2016-11-3 22:23:26

机器学习日报 2016-11-02 聊天机器人资料汇总;Deep Learning的表示能力的理论分析文章

机器学习日报 2016-11-02
[*]聊天机器人资料汇总 @我爱机器学习
[*]微软概念图谱(Microsoft Concept Graph)和 概念标签模型(Microsoft Concept Tagging) @ChatbotsChina
[*]EMNLP 2016的最佳论文,句法分析系统 @机器学习研究会
[*]Deep Learning的表示能力的理论分析文章 @ArnetMiner
[*]最好的Python机器学习库 @IT程序猿

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深度学习 应用 自然语言处理 机器人
[聊天机器人资料汇总]http://t.cn/RVBA25H 1 Awesome Chatbot 2 DEEP LEARNING FOR CHATBOTS 3 聊天机器人技术的研究进展 4 使用深度学习打造智能聊天机器人 5 如何制作一个聊天机器人? 6 聊天机器人中文语料 7 九款工具帮您打造属于自己的聊天机器人 8 Awesome Telegram Chatbots You Should Check O...全文: http://m.weibo.cn/5066241201/4036897896249762
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http://tva3.sinaimg.cn/crop.165.0.1350.1350.50/006tQI9Wjw8f45q43il4jj31e011i4ad.jpg ChatbotsChina 网页链接 2016-11-02 19:48
知识工程 语言学 知识库
近日,微软亚洲研究院发布全新的、能帮助计算机更好运作的微软知识图谱(Microsoft Concept Graph)和 概念标签模型(Microsoft Concept Tagging),机器可以更好地理解人类交流并且进行语义计算。http://t.cn/RVdEk7r
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.48.170.533.533.50/0069EBoOjw8etf0bmt4eej30hs0qoq3h.jpg 机器学习研究会 网页链接 2016-11-02 18:08
会议活动 自然语言处理 EMNLP 会议
【论文】自然语言处理顶级会议EMNLP 2016的最佳论文(三个review全满分) http://t.cn/RVdeMQc




http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6f830abfjw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg ArnetMiner 网页链接 2016-11-02 15:13
深度学习 资源 Ben Poole Jon Kleinberg PDF Surya Ganguli 论文
大牛Jon Kleinberg等人最近放在arxiv上的关于Deep Learning的表示能力的理论分析文章 http://t.cn/RVdRMvE作者还包括Google Brain的Maithra Raghu、Jascha Sohl-Dickstein和Stanford大学的Ben Poole、Surya Ganguli等人。论文用三个指标评估不同深度网络的表达性能力,牛的地方是理论证明了这三个指...全文: http://m.weibo.cn/1870858943/4037383869000336...全文: http://m.weibo.cn/1870858943/4037383869000336
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视觉 算法 语音 Python 神经网络
【最好的Python机器学习库】神经网络和机器学习在过去几年一直是高科技领域最热门的话题之一。这一点很容易看出,因为它们解决了很多真正有趣的用例,如语音识别、图像识别、甚至是乐曲谱写。本文总结了一些很好的Python机器学习库的清单。http://t.cn/RqYKlZD(来自: CSDN)
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谷歌新论文提出神经符号机:使用弱监督在Freebase上学习语义解析器 http://t.cn/RVd8lDZ → 其包含了一个序列到序列(seq2seq)神经「编程器(programmer)」和一个不可微分的「计算机(computer)」




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视觉 算法 行业动态
#计算机视觉# 人脸识别应用之“变脸” http://t.cn/RV317vL 本文介绍了人脸替换的demo(下图)怎么实现,即将中间图片的人脸替换到左边画作上的人脸,右边图像是替换结果。算法总体上可分为人脸检测、关键点定位、透视变换、区域提取、色彩转换、边缘融合等步骤。来自阿里云栖社区
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资源 自然语言处理 PDF 论文
End-to-End Answer Chunk Extraction and Ranking for Reading Comprehension http://t.cn/RVdHmUk 新点是多找了些candidate answer:(1) POS-trie; (2)枚举。 严格来讲,既然用了外部包来提取postag和ner等特征,就不能叫end-to-end了吧。




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算法 应用 代码 机器人 论文 预测
非监督学习进行视频的预测,引入了59,000个涉及推动运动的机器人交互的数据集,准确预测机器人的未来行动。Unsupervised Learning for Physical Interaction through Video Prediction,TensorFlow实现代码:http://t.cn/RVR8WR0 论文:http://t.cn/RVdWSK9 项目:http://t.cn/RVdWSKo
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应用 自然语言处理 论文 推荐系统
#音乐推荐# 本文研究内容为通过机器学习方法从歌词中来预测音乐的情绪,算是自然语言处理在音乐中的应用。这种简单的应用,可以为音乐推荐系统提供一些特征,现有的音乐推荐系统可以做参考。 MusicMood: Predicting the mood of music from song lyrics using machine learning http://t.cn/RVdXTti




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深度学习 代码
【ResNet的Torch实现改进版】’resnet.torch - an updated version of fb.resnet.torch with many additions.' by Eren Golge GitHub: http://t.cn/RVdGpy8 “(Facebook) ResNet training in Torch” GitHub(fb.resnet.torch):https://github.com/facebook/fb.resnet.torch
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