机器学习日报 2016-07-29 Yann LeCun Quora问答全集：大赞对抗学习，但最喜欢的算法还是反向...
机器学习日报 2016-07-29[*]Yoshua Bengio 最新论文：用于序列预测的actor-critic算法 @机器之心synced
[*]Yann LeCun Quora问答全集：大赞对抗学习，但最喜欢的算法还是反向传播 @机器之心synced
[*]推荐算法概览 @CSDN
[*]微软MS-Celeb-1M百万名人人脸识别大赛及其大规模(10M)人脸数据集 @爱可可-爱生活
[*]Bengio最新论文：将强化学习里的Actor-Critic(AC)算法用于序列预 @爱可可-爱生活
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算法 Yoshua Bengio 强化学习 神经网络
Yoshua Bengio 最新论文：用于序列预测的actor-critic算法 http://t.cn/RtV9tL6 摘要 我们提出了一种训练神经网络的方法以使用来自强化学习的 actor-critic 方法来生成序列。现在的对数似然训练方法受到训练与测试模式之间的差异限制，因为模型必须以他们之前的猜测为条件来生成 token，而不是直接生...全文： http://m.weibo.cn/3996876140/4002636972183903
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.499.499.50/ee3b7d6cgw1ewlurp2i02j20dw0dw3yy.jpg 机器之心synced 网页链接 2016-07-29 17:52
深度学习 算法 Yann Lecun Yann Lecun Quora
Yann LeCun Quora问答全集：大赞对抗学习，但最喜欢的算法还是反向传播（附相关论文）http://t.cn/RtVKOe8 进入 FAIR 或 DeepMind 这样的顶级人工智能/机器学习研究团队，必须要有一个硕士或博士学位吗？ FAIR 有六种类型的职位： 研究科学家：你需要一个博士学位，几年的研究经验（比如，作为博士后...全文： http://m.weibo.cn/3996876140/4002634736110047
http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6b37299fjw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg CSDN 网页链接 2016-07-29 10:41
算法 应用 推荐系统
【推荐算法概览】为推荐系统选择正确的推荐算法非常重要，而可用的算法很多。在实践中，我们很可能需要测试多种算法，以便找出最适合用户的那种；了解这些算法的概念以及工作原理，对它们有个直观印象将会很有帮助。http://t.cn/RtVPbjZ
http://ww2.sinaimg.cn/large/6b37299fgw1f6akw5nddmj209o086ab1.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-07-29 06:18
视觉 论文
《MS-Celeb-1M: A Dataset and Benchmark for Large-Scale Face Recognition》Y Guo, L Zhang, Y Hu, X He, J Gao (2016) http://t.cn/RtcE4YT ref:http://t.cn/R5857u4
http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1f6adaoxr1kj20xi0jinde.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-07-29 06:13
算法 应用 De Montreal Yoshua Bengio 论文 预测
《An Actor-Critic Algorithm for Sequence Prediction》D Bahdanau, P Brakel, K Xu, A Goyal, R Lowe, J Pineau, A Courville, Y Bengio (2016) http://t.cn/RtcEPSO
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最新动态
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.440.440.50/6c2fc79ejw8f4h7j7uclgj20c80c8dfz.jpg Google谷歌爱好者 网页链接 2016-07-29 23:13
语音 Sundar Pichai
Sundar Pichai说：“机器学习是推动我们未来发展的引擎，但它已经促进我们的产品更好，我们每天都在使用机器学习。事实上，已经有超过100个团队在使用机器学习，从StreetView到Gmail再到语音搜索等等。”http://t.cn/RtVdGgg
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视觉
爱可可老师24小时热门分享：1、《Instance Normalization: The Missing Ingredient for Fast Stylization》2、《在哪里能找到各行业的分析研究报告？ - 知乎》3、《MS-Celeb-1M: A Dataset and Benchmark for Large-Scale Face Recognition》4、《PRISMA背后的人工智能大概是这么玩的》5、《Understand...全文： http://m.weibo.cn/1402400261/4002697273219026
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.499.499.50/ee3b7d6cgw1ewlurp2i02j20dw0dw3yy.jpg 机器之心synced 网页链接 2016-07-29 18:03
自然语言处理 情感分析
社交媒体的机器学习技术赋予对冲基金竞争优势 http://t.cn/RtV9JWo 「我们并不是一个新闻机构，但是 Twitter 上随处都可以看到新闻事件——不仅仅是周围的重大金融事件，还有各种天灾人祸。因此，它是金融市场上的一个重要使用案例，而且情感分析是一个非常常见的使用案例，就像便携支付服务 cashtag ...全文： http://m.weibo.cn/3996876140/4002637442089164
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.1007.1007.50/55be8309jw1f4pcvkbo36j20s10s1tg3.jpg _散沙_Python玩家_ 网页链接 2016-07-29 17:46
Ilya Sutskever
《机器智能的未来》系列最后一篇， Ilya Sutskever谈监督学习、注意力。 http://t.cn/RtVKGDu
http://tva4.sinaimg.cn/crop.30.28.366.366.50/625e8bfejw1ek75a412eyj20by0byjsi.jpg 中国统计网 网页链接 2016-07-29 17:44
算法 KNN 聚类
【从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法】#滴滴Di-tech算法大赛# #算法工程师# 一个人坚持自己的兴趣是比较难的，因为太多的人太容易为外界所动了，而尤其当你无法从中得到多少实际性的回报时，所幸，我能一直坚持下来。毕达哥拉斯学派有句名言：“万物皆数”，最近读完「微积分概念发展史」...全文： http://m.weibo.cn/1650363390/4002632651881653
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.2048.2048.50/006e14C0jw8ewjb494gavj31kw1kwwrj.jpg 新智元 网页链接 2016-07-29 16:59
深度学习 Yann Lecun
LeCun最新Quora问答！你想知道的都在这里了！http://memect.com/sendy/t/17cCPP7H8892dt7i3TY5kEyA/hXHC763WzH0LzxoQvKW8xAFQ
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