解应春BW 发表于 2016-7-6 12:59:42

机器学习日报 2016-07-02 ICML 2016大会最具影响力的三个机器学习话题;机器学习精简入门教程

机器学习日报 2016-07-02
[*]ICML 2016大会最具影响力的三个机器学习话题 @平行科技与未来智能
[*]微软亚洲研究院常务副院长郭百宁:计算机视觉的最新研究与应用 @爱可可-爱生活
[*]自己动手做聊天机器人教程 @爱可可-爱生活
[*]机器学习精简入门教程 @爱可可-爱生活
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会议活动 算法 ICML 会议 凸优化
【深度|ICML 2016大会最具影响力的三个机器学习话题】这篇文章讨论了最近于纽约召开的2016 ICML 大会上三个专项案例导引。分别是深度残差网络、语言理解的内存网络和非凸优化的最新进展及其学习启示,本文对这三个话题进行了详解…【(分享来自 @今日头条)... http://t.cn/R5n2DHR




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视觉 郭百宁
《微软亚洲研究院常务副院长郭百宁:计算机视觉的最新研究与应用》via:@机器之心syncedhttp://t.cn/R5RgC6V
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应用 资源 自然语言处理 代码 机器人 课程
'自己动手做聊天机器人教程' by SharEDITor GitHub: http://t.cn/R5Eakej
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资源 代码 课程
'机器学习精简入门教程' by SharEDITor GitHub: http://t.cn/R5RgdnC
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《谁动了我的特征?——sklearn特征转换行为全记录》by jasonfreak http://t.cn/R58FGaW
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《 神经网络基础》目前,深度学习(Deep Learning,简称DL)在算法领域可谓是大红大紫,现在不只是互联网、人工智能,生活中的各大领域都能反映出深度学习引领的巨大变革。http://t.cn/R5nUO48(来自: 博客园)
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《漫谈游戏中的人工智能》内容可能不仅仅限于游戏人工智能,还会扩展一些其他的话题。游戏中的人工智能,其实还是算是游戏开发中有点挑战性的模块,说简单点呢,是状态机,说复杂点呢,是可以帮你打开新世界大门的一把钥匙。http://t.cn/R5EWMkt (by fingerpass)
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南大计算机在读博士 @Wilson_NJUer 对计算机视觉子领域的有趣科普,非常形象生动。本文为上篇,下篇敬请期待。 「无中生有」计算机视觉探奇 (上) | 我爱计算机 http://t.cn/R5Eme5O
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深度学习 算法 神经网络
【人工智能特别报道】在很多次虚幻的曙光之后,AI过去几年里已经取得了非凡的进步,这得感谢“深度学习”这种用途广泛的技术。只要有足够的数据,模拟人类大脑构造的大型(“深度”)神经网络就可以被训练来做各种事情。但是这种快速的进步也引起了对其安全性和导致失业的担忧。http://t.cn/R5RDQZF




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会议活动 自然语言处理 ICML 会议
今天我们来读一篇ICML 2016论文,讲的是如何把Graph-based Semi-supervised Learning和Graph Embedding的思路结合起来。文章比较直观,实验效果还不错。对于希望了解如何构建除了Word以外Embedding的读者来说,这篇文章可能是一个启发。 http://t.cn/R5EY9gX




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深度学习 算法 资源 PDF 教育网站 神经网络
Adobe公司与中国香港中文大学一起研发出了一种全新的自动抠像技术,Automatic Portrait Segmentation for Image Stylization. Eurographics 2016 http://t.cn/R5HCANo 其原理主要是通过1800张Flickr的人像照片,配合Photoshop中的快速选取工具,以训练出一个深度卷积神经网络的人工智能,了解并建立各...全文: http://m.weibo.cn/5501429448/3992720634103450
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算法 Alex Gonchar 神经网络
《Neural networks for algorithmic trading. Part One — Simple time series forecasting》by Alex Gonchar@alexrachnog/neural-networks-for-algorithmic-trading-part-one-simple-time-series-forecasting-f992daa1045a#.efb7nr8rs">http://t.cn/R5EJm4E
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