机器学习日报 2016-06-18 从多元拟合、神经网络到深度学习；DeepMind的博文：深度强化学习
机器学习日报 2016-06-18[*]有趣的机器学习概念纵览：从多元拟合、神经网络到深度学习 @开发者头条
[*]Google DeepMind的博文：深度强化学习 @网路冷眼
[*]机器学习应该准备哪些数学预备知识？ @万物皆三NLP
[*]Simple and Effective Question Answering with Recurrent Neural Networks @爱可可-爱生活
[*]The Good， the Bad， and the Ugly in Deep Learning – YouTube @爱可可-爱生活
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深度学习 算法 神经网络
[译] 有趣的机器学习概念纵览：从多元拟合、神经网络到深度学习 http://t.cn/R5KPNSA 分享自 王下 邀月熊 创建的《王下 邀月熊的主题》 http://t.cn/Rq5y7e2 ( 想看更多？下载 @开发者头条app：http://t.cn/RA0H2i6 )
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经验总结 深度学习 算法 博客 强化学习
【Deep Reinforcement Learning】http://t.cn/R5odBi0 Google DeepMind的博文：深度强化学习。
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/9bac5b6bjw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 万物皆三NLP 网页版 2016-06-18 20:38
机器学习应该准备哪些数学预备知识？ – 15 个回答, 2040 人关注 http://t.cn/RUz3fj0 （想看更多？下载知乎 App：http://t.cn/R4MRuKZ
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深度学习 算法 自然语言处理 论文 神经网络 问答系统
《Simple and Effective Question Answering with Recurrent Neural Networks》F Ture, O Jojic (2016) http://t.cn/R5o34od
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深度学习 资源 Joan Bruna Strach 视频
《The Good, the Bad, and the Ugly in Deep Learning – YouTube》by Joan Bruna Strach http://t.cn/R5onGj6
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最新动态
2016-06-18 (14)
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.1080.1080.50/62fe561bjw8ed1vm5bf65j20u00u00vo.jpg breezedeus 网页版 2016-06-18 22:21
深度学习 论文
DeepMind最新的论文 Learning to learn by gradient descent by gradient descenthttp://t.cn/R5KTA6D ，利用LSTM来学习其他模型训练时的更新策略，以便提升其他模型的训练速度
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http://tva3.sinaimg.cn/crop.128.8.1706.1706.50/7280d8bajw8f4cblimttnj21kw2dcnpd.jpg 阿儁是个nerd 网页版 2016-06-18 22:07
欢迎关注PaperWeekly公众号，每天一篇paper精华，每周一篇paper综述。这是第一篇综述 【干货】教机器学习阅读 http://t.cn/R5KjiMj
http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.208.208.50/005CvE72jw8ep4f11x1qnj305s05swek.jpg 学堂在线 网页版 2016-06-18 22:00
算法
#十点一课#《数据挖掘: 理论与算法》http://t.cn/R5KlQCy讲授数据挖掘的基本概念与原理，包括关联规则挖掘、分类及预测、聚类及例外分析等内容。
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深度学习 资源 自然语言处理 代码 课程
“Deep Learning for NLP – Lecture October 2015″ GitHub:http://t.cn/RbsAIO3
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深度学习 算法 资源 课程 神经网络
爱可可老师24小时热门分享：1、’教你成为全栈工程师’ 2、《A visual explanation for the back propagation algorithm for neural networks》3、《LSTM和递归网络基础教程 | Deeplearning4j》4、《Machine Learning is Fun! Part 3: Deep Learning and Convolutional Neural Networks》5、《Learning F…全文：http://m.weibo.cn/1402400261/3987832701960003
http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.5.200.200.50/8d621d60jw8eyxaw7cft2j205k06fgll.jpg samplingN 网页版 2016-06-18 13:01
Probabilistic Models for Unsupervised Learning http://t.cn/R5KU2SS
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人 网页版 2016-06-18 12:48
经验总结 算法 博客 统计
【机器学习】SigOpt网站机器学习方面的技术资料：http://t.cn/R5Ky2nC 贝叶斯优化、高斯过程、参数优化，还有博文类的：http://t.cn/R5Ky2n9 胜出华尔街：用贝叶斯优化调整交易模型，等等
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http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.399.399.50/6fc2c0e5gw1ejdakew0dnj20b40b4t8t.jpg 华尔街见闻APP 网页版 2016-06-18 11:19
行业动态
【争霸人工智能——Facebook如何超越谷歌和微软（下）】作为人工智能（AI）的后起之秀，Facebook毫不掩饰未来主导这一领域的野心。然而仅在不到三年前才正式涉足AI的Facebook，和早在1991年就研究机器学习的微软以及在AI领域长驱直入的谷歌相比，又有哪些底气去实现这一野心？http://t.cn/R5Kh3yq
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Zodzod_张浩 网页版 转发于2016-06-18 11:22
Facebook能在其他人研究这些代码的过程中同样获益，因为如果这些人很厉害，Facebook就可以挖他们过来，或者直接使用他们对代码做的改进。
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.1007.1007.50/55be8309jw1f4pcvkbo36j20s10s1tg3.jpg _散沙_Python玩家_ 网页版 2016-06-18 09:29
深度学习 资源 Python Yoshua Bengio 书籍
晨读。《Yoshua Bengio：会做梦的机器》，节选自O’Reilly出版社访谈报告《机器智能的未来》。关于DL提纲挈领的科普与思考。欢迎大家使用theano和mxnet。http://t.cn/R5oD09F
http://tva4.sinaimg.cn/crop.3.3.1196.1196.50/006hy0lojw8f339ipu6h8j30xc0xc416.jpg 文因互联 网页版 2016-06-18 08:44
知识工程 代码 语义网 知识库
《知识图谱学习小组第二周：知识表示》 第二周里我们学习知识表现的数据结构、JSON和YAML，易读知识的艺术、RDF和OWL、JSON-LD，并展望了知识图谱的高级语言。Github源链接 http://t.cn/R5og2j8第一期w2：知识表示 http://t.cn/R5og2ls
http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人 网页版 2016-06-18 08:29
深度学习 代码 智能汽车
【深度学习】基于Caffe的自动驾驶技术。目前是演示根据道路来控制方向盘，还没有实际控制汽车。Caffe-Autopilo的C++t代码：http://t.cn/R5odx77 http://t.cn/R5odxhs .
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页版 2016-06-18 06:35
深度学习 算法 论文 神经网络
《On the expressive power of deep neural networks》M Raghu, B Poole, J Kleinberg, S Ganguli, J Sohl-Dickstein (2016)http://t.cn/R5ouuRy
http://ww3.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1f4yzdlkdj5j20fy094tcs.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页版 2016-06-18 05:16
深度学习 资源 Kate Saenko 视频
《Modeling Images, Videos and Text Using the Caffe Deep Learning Library – YouTube》by Kate Saenko Part1:http://t.cn/R5onRuXPart2:http://t.cn/R5onRu6
http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1f4yx3mk51rj20e408vgmv.jpg
http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/be5dc787jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 洪亮劼 网页版 2016-06-18 05:02
会议活动 ICML 会议
今天我们读一篇ICML 2016的文章，来自四位Hulu的研发人员。核心内容是如何扩展Neural Autoregressive Distribution Estimator（NADE）到推荐场景。文章信息量比较足，在好几个标准数据集上做了实验，效果明显。 http://t.cn/R5onSrf
温故知新 (1)
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2016-06-17 (1)
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.136.136.50/684ff39bjw8ev5egxmyb7j203w03wdfq.jpg 36氪 网页版 2016-06-17 21:00
自然语言处理 语言学
【Google 在欧洲设立新的 AI 研究部门】Google 周四宣布在苏黎世设立专门关注机器学习的新研究部门，将对 3 个人工智能的关键领域：机器智能、机器感知和自然语言处理和理解，研究如何改进机器学习基础设施并投入实用。研究人员也将与语言学家密切合作推动自然语言理解。据悉 Google AI 的相关研究成果…全文： http://m.weibo.cn/1750070171/3987461648386944
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